相關(guān)測試顯示,DeepSeek用較低的成本達到全球人工智能領(lǐng)軍企業(yè)OpenAI旗下主流產(chǎn)品的性能。這一進(jìn)展不僅破解了全球人工智能產(chǎn)業(yè)長(cháng)期以來(lái)“堆算力”的路徑依賴(lài),更在資本市場(chǎng)和社會(huì )應用層面引發(fā)多重震蕩。能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中,將與人工智能碰撞出怎樣的火花?
實(shí)現全民級AI科普
此次引起熱議的是深度求索先后推出兩款大模型產(chǎn)品:DeepSeek V3和DeepSeek R1,V3為其自研MoE模型,應用場(chǎng)景包括聊天、編碼、多語(yǔ)言自動(dòng)翻譯、圖像生成和AI繪畫(huà)等,其性能與世界頂尖模型GPT-4o不相上下;R1作為面向復雜推理任務(wù)的大模型,全球首次復現OpenAI o1模型且性能對比不分伯仲。兩款模型是開(kāi)源模型性能達到世界頂尖閉源模型的首例。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),DeepSeek像是一個(gè)聰明又懂你的生活助手,不光能回答問(wèn)題,還能撰寫(xiě)文章、整理資料,甚至做一些復雜的推算。
“DeepSeek以驚艷的產(chǎn)品體驗完成了全民級AI科普。”360集團創(chuàng )始人周鴻祎向《中國能源報》記者介紹,R1通過(guò)展示完整的思維鏈條增強用戶(hù)信任,其推理過(guò)程呈現出類(lèi)似人的邏輯縝密性與自然交互特性,極大降低了用戶(hù)的使用門(mén)檻。不同于傳統指令型模型,R1通過(guò)主動(dòng)理解用戶(hù)意圖實(shí)現了需求響應的智能化突破,讓用戶(hù)真切感受到AI的技術(shù)變革。
DeepSeek應用的背后是算法和數據支持。大數據算法與分析技術(shù)國家工程實(shí)驗室大數據算法測試與示范應用中心主任、西安交通大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授田鋒向《中國能源報》記者指出,DeepSeek實(shí)現硬件約束下的大模型高效優(yōu)化,成本相對低且保持同時(shí)代大模型的性能,打破了當前大模型研制必須由大數據、大算力、大能耗、大資金支撐的研發(fā)范式,更打破外界認為“中國新一代人工智能技術(shù)落后第一梯隊的美國半年甚至1年以上”的不實(shí)觀(guān)點(diǎn),給中國人工智能行業(yè)注入了一劑強心針,在世界范圍產(chǎn)生一定引領(lǐng)作用和重要影響。近期,美國亞馬遜、微軟等公司都復刻DeepSeek并將其納入到自己的產(chǎn)品中。
周鴻祎指出,DeepSeek實(shí)現了技術(shù)范式的重大突破,其核心是從預訓練范式轉向強化學(xué)習范式的推理模型,能夠對復雜問(wèn)題和任務(wù)進(jìn)行邏輯拆解與規劃,具備歸納總結和反思改進(jìn)能力。R1基于強化學(xué)習技術(shù)減少了對人類(lèi)數據和算力的依賴(lài),為發(fā)展真正超越人類(lèi)的AGI(通用人工智能)帶來(lái)了可能性。
加速滲透至各行各業(yè)
值得一提的是,DeepSeek不僅實(shí)現了高性能與低成本的完美結合,更在于其選擇了一條與OpenAI截然不同的路徑——開(kāi)源。DeepSeek的開(kāi)發(fā)者在公開(kāi)模型代碼的同時(shí),還通過(guò)論文詳細闡釋其技術(shù)原理。這意味著(zhù)任何人都可以自由使用,并通過(guò)更改底層代碼來(lái)改變其工作方式。
OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)稱(chēng),OpenAI在開(kāi)源AI軟件方面“一直站在歷史的錯誤一邊”。技術(shù)開(kāi)源不但對全世界廣泛的人工智能研究、應用起到鼓勵技術(shù)創(chuàng )新與協(xié)作的正向推動(dòng)作用,同時(shí)降低了各方的開(kāi)發(fā)成本。
田鋒指出,DeepSeek為資金有限、高端硬件不足的國家和地區、機構、研究者提供免費開(kāi)源、高效能的基礎大模型,從而使他們也可以享受新一代人工智能帶來(lái)的各種機遇,打破了由美國資本堆積、科技宣傳建立起來(lái)的“要用高端人工智能產(chǎn)品,必須向美國購買(mǎi)才能享用”的舊有思維。
“DeepSeek開(kāi)創(chuàng )了商業(yè)模式的創(chuàng )新路徑,以開(kāi)源免費模式提供頂尖性能模型,打破了閉源壟斷的市場(chǎng)格局,倒逼行業(yè)巨頭轉向開(kāi)源生態(tài)。”周鴻祎指出,人工智能不僅是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量,更是我國贏(yíng)得全球科技競爭主動(dòng)權的重要戰略抓手。DeepSeek通過(guò)全棧開(kāi)放,引發(fā)了開(kāi)源社區、云平臺、芯片企業(yè)、AI應用開(kāi)發(fā)者紛紛轉向DeepSeek,證明開(kāi)源模式能快速突破國際技術(shù)封鎖,降低行業(yè)壁壘,形成技術(shù)擴散的“蒲公英效應”。開(kāi)源實(shí)踐展示出一條“以開(kāi)放破封鎖、以協(xié)作促創(chuàng )新”的中國AI發(fā)展路徑。
人工智能正以前所未有的速度滲透至各行各業(yè)。周鴻祎進(jìn)一步指出,一方面優(yōu)質(zhì)的開(kāi)源模型將吸引大量開(kāi)發(fā)者與企業(yè)遷移至DeepSeek技術(shù)棧,重構AI應用市場(chǎng)格局,推動(dòng)AI解決方案的爆發(fā)式創(chuàng )新;另一方面低門(mén)檻的開(kāi)源模型促進(jìn)私有化部署的普及,使AI能力真正滲透至企業(yè)與科研機構,產(chǎn)生更深遠的社會(huì )影響。
能源行業(yè)配上“智慧大腦”
DeepSeek在能源領(lǐng)域會(huì )有怎樣的應用?
中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)電子與信息學(xué)部主任管曉宏向《中國能源報》記者指出,人工智能技術(shù)早已在智慧能源、智慧礦山、油氣勘測等領(lǐng)域開(kāi)展應用,人工智能是進(jìn)行新能源預測最有力的工具,可以推動(dòng)能源生產(chǎn)與管理優(yōu)化、效率提升,為能源行業(yè)轉型升級帶來(lái)智力支持。
管曉宏認為,智能化將為能源行業(yè)帶來(lái)深刻變革,但其規模應用仍面臨一系列挑戰。能源行業(yè)的AI應用需要結合具體領(lǐng)域,開(kāi)發(fā)定制化的垂直大模型,對技術(shù)團隊的要求較高。能源系統的運行需要實(shí)時(shí)監控和響應,這對AI算法的計算效率和延遲提出了更高要求。許多能源場(chǎng)景需要邊緣計算支持,模型需在計算能力和存儲資源有限的條件下具備本地部署能力,面臨技術(shù)復雜性問(wèn)題。
能源行業(yè)事關(guān)國家安全和民生保障,對AI系統的可靠性和安全性要求極高,如何在數據共享和隱私保護之間找到平衡是一大難題。目前,能源行業(yè)AI應用還缺乏統一標準和規范,技術(shù)推廣和應用效果參差不齊。初期投入高、回報周期長(cháng),新技術(shù)引入驗證和評估周期長(cháng)等問(wèn)題都有待解決。
管曉宏認為,人工智能的發(fā)展離不開(kāi)強大的算力支撐,而算力和數據基礎設施的運行呈現高耗能,“雙碳”目標下,如何實(shí)現綠色計算和綠色算力面臨巨大挑戰。DeepSeek展示了應用更“聰明”的算法和代碼訓練AI模型的巨大前景,同其他大模型相比,DeepSeek計算效率大大提高,更加綠色,通過(guò)針對行業(yè)的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和演進(jìn),更具分布式和實(shí)用性部署的優(yōu)勢。
管曉宏建議,盡快推進(jìn)數字基礎設施低碳化轉型,算力電力協(xié)同發(fā)展,逐步解決綠電對算力中心的直供問(wèn)題,大力推動(dòng)零碳、低碳算力和數據中心的建設。盡快制定綠色能源直接應用政策,特別是電網(wǎng)與綠色算力配合的政策,積極開(kāi)展算力網(wǎng)綜合碳效的評估與碳排放治理工作。一方面應該充分利用區域資源優(yōu)勢,實(shí)現綠電在本地算力中心的有效利用;另一方面充分考慮算力基礎設施區域性、結構性布局,圍繞分布式綠色能源系統,盡快制定風(fēng)、光、氫等綠能建設的規劃。(中國能源報記者 盧奇秀)
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