5月11日，作為“數智朔黃”數據賦能平臺之一的精益管理系統經(jīng)過(guò)一年的試運行正式投運，目前已智能處理數據業(yè)務(wù)達到7040條，助力朔黃鐵路17項運輸指標累計刷新紀錄19次。同時(shí)經(jīng)營(yíng)管控系統和按圖運營(yíng)系統進(jìn)入全面試運行階段，標志著(zhù)“兩橫一縱”數智朔黃新生態(tài)體已經(jīng)在企業(yè)管理實(shí)踐中得到全面運用，有力推動(dòng)企業(yè)管理從傳統的經(jīng)驗驅動(dòng)型管人、管設備、管有形業(yè)務(wù)，向管數據感知、集成融通、算法推演的數據驅動(dòng)型管理轉變，真正讓管理趨向客觀(guān)準確的本質(zhì)，同時(shí)為傳統生產(chǎn)型企業(yè)管理向數智化轉型升級提供可供借鑒、擴展的管理新模式。
2023年5月11日，習近平總書(shū)記視察黃驊港并作出重要指示。兩年來(lái)，朔黃鐵路牢記習近平總書(shū)記囑托，大力開(kāi)展數智化轉型實(shí)踐探索，構建形成包含“智能運營(yíng)、智能裝備、智能運維、智能安全、智能管理”等領(lǐng)域的一整套重載鐵路運營(yíng)管理體系，為建成智慧、安全、高效、環(huán)保、健康的智能化重載鐵路奠定了堅實(shí)基礎，有力推動(dòng)了我國重載鐵路數字化轉型發(fā)展，為擔當國家傳統產(chǎn)業(yè)轉型使命做出了國能貢獻。
“數智朔黃”數據賦能平臺通過(guò)信息化手段和強大的數智化邏輯算法，打通“按圖運營(yíng)計劃系統”和“經(jīng)營(yíng)管控計劃系統”，以及“精益管理系統”這“兩橫一縱”三個(gè)系統，構建了“業(yè)務(wù)協(xié)同、管理要素協(xié)同、風(fēng)險控制協(xié)同、決策協(xié)同”四類(lèi)路徑，形成“戰略目標統領(lǐng)、數據驅動(dòng)賦能、多業(yè)務(wù)協(xié)同提效”工作新格局，建立起朔黃自主運轉、自主控制、自主決策的健康高效智能生命體。
按圖運營(yíng)系統在國內首次實(shí)現了基于A(yíng)I的不同運輸任務(wù)下的運輸資源配置自動(dòng)優(yōu)化，通過(guò)打造產(chǎn)銷(xiāo)聯(lián)動(dòng)、運力適配、施工協(xié)同、機車(chē)調優(yōu)、徑路調優(yōu)、能耗管控和指標評價(jià)7個(gè)智算模型，實(shí)現了鐵路運輸計劃由調度員人工作業(yè)向系統自動(dòng)鋪排、調優(yōu)及兌現分析的智能化升級，降低各崗位員工勞動(dòng)強度達到70%以上。
經(jīng)營(yíng)管控系統首次將深度融合DeepSeek-R1智能模型、RAG檢索增強生成、時(shí)空知識圖譜、時(shí)序預測網(wǎng)絡(luò )等前沿技術(shù)融合于重載運輸領(lǐng)域，構建起國內領(lǐng)先的智能綜合計劃管控體系。該系統與國內首臺重載鐵路智能綜合檢測車(chē)聯(lián)網(wǎng)對接后，與傳統人工設備檢測和分析相比效率提升60倍，實(shí)現修理模式從“周期修”向“狀態(tài)修”的轉型。2024年首次應用后，當年大中修成本節約將近3.5億元，設備運行質(zhì)量提升20%，達到歷史最好水平。
精益管理系統通過(guò)應用DeepSeek-R1智能模型、PaddleOCR-PPStructue結構化解析引擎、BERT+Milvus+PyTorch 三引擎協(xié)同任務(wù)查重檢索等前沿技術(shù)，創(chuàng )新性地搭建了“AI+精益管理”系統，形成了AI賦能下的“千線(xiàn)一針”多維業(yè)務(wù)解決方案，實(shí)現任務(wù)從自動(dòng)創(chuàng )建、接收、協(xié)同、執行到考核評價(jià)的全過(guò)程閉環(huán)管控，全面提升企業(yè)管理質(zhì)效。
2024年，通過(guò)“數智朔黃”數據賦能平臺建設的不斷推進(jìn)和深入運行，朔黃鐵路運輸周計劃兌現率達98%以上、天窗容積率提高20%以上，年運量突破3.71億噸，創(chuàng )歷史新高。運維廢舊物資處置時(shí)長(cháng)由60天縮短至30天，招標采購周期平均縮減了18.5天，縮減大中修投資3.5億元，節約25%投資的同時(shí)軌道質(zhì)量達到歷史最佳狀態(tài)；通過(guò)智能鋪排不同型號機車(chē)上線(xiàn)比例及牽引類(lèi)型，機車(chē)節電量2.87億度、節約電費2億元，萬(wàn)元產(chǎn)值二氧化碳排放量比目標值降低31%，節能降耗實(shí)現雙贏(yíng)。
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