在這一輪新能源行業(yè)生態(tài)格局重塑中，擁有先進(jìn)技術(shù)、資金支持和市場(chǎng)潛力的企業(yè)必將脫穎而出，AI大模型正逐步成為新的戰場(chǎng)。
當前，新能源頭部企業(yè)對于“智能化”與“AI技術(shù)”的定位，早已不再是整齊劃一的機械臂和簡(jiǎn)單存儲的云平臺了。在光儲領(lǐng)域，AI技術(shù)正在接受海量樣本數據喂養，加速實(shí)現行業(yè)落地，成為頭部企業(yè)爭先布局的“先手棋”，以保障成功穿越周期，繼續領(lǐng)跑未來(lái)。
01.AI大模型的新能源場(chǎng)景應用
早在2022年，華為就公開(kāi)展望了智能光伏發(fā)展十大趨勢。預測到2027年，95%以上的光伏電站實(shí)現全面數字化，應用AI技術(shù)的比例將達到70%以上。
世界經(jīng)濟論壇總結，AI主要在兩方面對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到積極作用。一是提升設備發(fā)電效率。二是保障綠色電力平穩輸送至電網(wǎng)?，F在，AI大模型在新能源領(lǐng)域的應用場(chǎng)景，包括但不限于以下方面。
精準發(fā)電預測：通過(guò)分析天氣預報、歷史發(fā)電數據和實(shí)時(shí)條件，預測風(fēng)能和太陽(yáng)能等可再生能源的產(chǎn)生，更好平衡供需。實(shí)現智能儲能：優(yōu)化可再生能源的存儲和分配，考慮需求、供應、價(jià)格和電網(wǎng)條件，確定存儲能量的最佳時(shí)間、釋放能量的時(shí)機以及分配量。光儲解決方案：針對不同應用場(chǎng)景，通過(guò)集成核心技術(shù)，實(shí)現全場(chǎng)景光儲零碳發(fā)電，提升電網(wǎng)穩定性和系統安全。優(yōu)化綠電交易：AI技術(shù)在電力現貨價(jià)格預測、交易決策軟件、交易策略服務(wù)等方面的應用，為發(fā)電、售電、用電企業(yè)提供決策支持。開(kāi)發(fā)運維增效：遠程指揮自動(dòng)化、智能化機器，節約開(kāi)發(fā)建設和運維環(huán)節投入的資金、時(shí)間和人工成本，預測潛在故障，優(yōu)化電網(wǎng)運行策略，提高電網(wǎng)的靈活性和韌性。據分析，運用AI后，光伏發(fā)電站預測性維護效率可提升25%，故障率減少70%，運維成本降低了25%。
6月13日，愛(ài)士惟公司在SNEC光伏展發(fā)布光伏行業(yè)首個(gè)“人工智能+”產(chǎn)品“愛(ài)管家”，該產(chǎn)品通過(guò)智能分析光伏電站數據，并根據用戶(hù)習慣和對話(huà)內容定制生成電站狀態(tài)與收益的可視化報表，簡(jiǎn)化用戶(hù)對電站運行情況的掌握并提升運維透明度。
10月15日，國能日新發(fā)布的新能源大模型“曠冥”，能夠精準預測風(fēng)電和光伏發(fā)電出力，優(yōu)化極端天氣預測，提升綠電交易市場(chǎng)預測和分析的準確性，并支持智慧運營(yíng)，增強新能源發(fā)電的穩定性和可靠性。
02.頭部企業(yè)的AI大模型布局
在央國企層面，南方電網(wǎng)推出了“馭電”智能仿真大模型、“大瓦特”電力大模型和“大瓦特CV”輸電人工智能大模型，優(yōu)化電力規劃、運行仿真分析和系統安全管理。國家電網(wǎng)與百度合作開(kāi)發(fā)了“國網(wǎng)-百度·文心”大模型，有效提升電力場(chǎng)景任務(wù)的應用效果。
光儲民企也越來(lái)越多在加碼“智能化”與“AI技術(shù)，并從中獲利。協(xié)鑫集團表示其鈣鈦礦和硅片生產(chǎn)以及工廠(chǎng)運營(yíng)都已采用大模型訓練，從去年起，鈣鈦礦新材料的研發(fā)已完全基于模型推演而非傳統人工試驗，這一創(chuàng )新在行業(yè)內領(lǐng)先競爭對手三到五年。寧德時(shí)代副總裁孟祥峰在2024世界動(dòng)力電池大會(huì )高端對話(huà)中強調，人工智能在材料選型、設計、開(kāi)發(fā)以及制造端的作用越來(lái)越重要，公司正在建設自己的超算中心，以支持未來(lái)大模型的高計算需求。隆基綠能嘉興燈塔工廠(chǎng)正利用人工智能術(shù)提升效能，實(shí)現一年內單位制造成本降低了28%，生產(chǎn)交貨時(shí)間縮短了84%。
此外，在陽(yáng)光電源10月14日發(fā)布的《關(guān)于公司境外發(fā)行GDR并在德國法蘭克福證券交易所上市的預案》中明確，此次募資將有超6.4億元被用于數字化提升項目。旗下子公司陽(yáng)光新能源在近日召開(kāi)的新品發(fā)布會(huì )上再次強調，AI的接入對于以光儲為首的新能源應用場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，在開(kāi)發(fā)、設計、建設、運維等方面的重要性。
03.AI大模型資源將向頭部企業(yè)聚集
大模型的開(kāi)發(fā)和應用通常經(jīng)歷七個(gè)關(guān)鍵階段：數據收集與預處理、模型架構設計、預訓練與調優(yōu)、評估與測試、環(huán)境搭建與部署、日常監控與維護，以及反饋與優(yōu)化。
這一過(guò)程對數據質(zhì)量、算法精度和計算資源提出了極為苛刻的要求，需要大量的資金和領(lǐng)先的技術(shù)作支撐。這對于頭部企業(yè)來(lái)說(shuō)，更加容易形成“海量客戶(hù)資源+充足的財力”——“對于大模型的重視與投入”——“更完善的服務(wù)體系”——“更多客戶(hù)+市場(chǎng)份額的擴張”的正向循環(huán)。而對于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，拿到入場(chǎng)券的難度可能不亞于唐僧孤身一人取到真經(jīng)。
結語(yǔ)
未來(lái)，隨著(zhù)新能源大模型技術(shù)的不斷迭代與進(jìn)步，智能電網(wǎng)、虛擬電廠(chǎng)等新興產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步發(fā)展，推動(dòng)電力系統更加靈活高效，實(shí)現真正的源荷互動(dòng)和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調節。通過(guò)這些技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，大模型將在全球清潔能源轉型中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。原國務(wù)院參事、國家能源咨詢(xún)專(zhuān)家委員會(huì )副主任徐錠明曾說(shuō)：在A(yíng)I時(shí)代，每天都是革命性的一天。杜甫有詩(shī)“只見(jiàn)新人笑，那聞舊人哭”，我們如跟不上時(shí)代的腳步，到時(shí)想哭也沒(méi)有地方哭!
來(lái)源：NE-SALON新能薈
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