電力行業(yè)首個(gè)類(lèi)腦計算平臺及智能體發(fā)布

　　記者近日從中國電力科學(xué)研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國電科院”)獲悉，該院日前聯(lián)合相關(guān)單位，共同發(fā)布了電力行業(yè)首個(gè)類(lèi)腦計算平臺及智能體，并推出跨域異構融合及本地分布式訓練算力網(wǎng)絡(luò )。

　　“電力異構融合類(lèi)腦計算平臺采用大腦多腦區分工機制，擺脫模型對大計算量、大數據量和大參數量的依賴(lài)，提升電力場(chǎng)景的多模態(tài)感知與自主決策能力。”中國電科院類(lèi)腦計算項目技術(shù)攻關(guān)負責人陳帥表示，該平臺內嵌國產(chǎn)化算子框架，研發(fā)了支持事件驅動(dòng)的電力邊緣類(lèi)腦計算模型，覆蓋全景巡視、設備運檢、電網(wǎng)調控等多場(chǎng)景應用。平臺含4320萬(wàn)個(gè)人工神經(jīng)元和43.2億個(gè)突觸，支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的高效計算，具備跨終端、多任務(wù)一體化能力，利用類(lèi)腦視覺(jué)相機可實(shí)現百微秒級異常檢測，大幅提升設備健康評估精度。

　　中國電科院類(lèi)腦計算項目工程實(shí)施負責人張國梁介紹，項目組跨北京、上海、浙江三地開(kāi)展聯(lián)合攻關(guān)及駐場(chǎng)研發(fā)，完成了類(lèi)腦全景巡視智能體在換流站的部署應用。未來(lái)項目團隊計劃將類(lèi)腦計算范式引入大模型訓練，有望進(jìn)一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )參數規模和計算復雜度，支持大模型向邊緣類(lèi)腦計算裝置以及端側設備的輕量化部署和低功耗推理。

　　“跨域異構融合及本地分布式訓練算力網(wǎng)絡(luò )能夠實(shí)現算力資源的全面管理、監測、調整與控制，支持大小模型協(xié)同進(jìn)化及推理加速。”中國電科院算力網(wǎng)絡(luò )項目技術(shù)攻關(guān)負責人吳春鵬說(shuō)，項目組立足電力視覺(jué)、語(yǔ)義、多模態(tài)作業(yè)任務(wù)的實(shí)際計算需求，成立電力、通信、人工智能跨學(xué)科攻關(guān)小組，共同探索邊緣算力受限條件下的模型參數高效更新方法，并完成跨域算力網(wǎng)絡(luò )的整體更新上線(xiàn)。這一突破將支撐國家電網(wǎng)公司構建大小模型云邊協(xié)同進(jìn)化的應用生態(tài)。(科技日報記者 華凌)