中國社會(huì )科學(xué)院大學(xué)教授、國務(wù)院原副秘書(shū)長(cháng)江小涓“如果沒(méi)有數據，減碳根本做不成。”在主旨演講中說(shuō)，實(shí)現碳達峰、碳中和是一場(chǎng)廣泛而深刻的經(jīng)濟社會(huì )系統性變革，而數字技術(shù)可助力全場(chǎng)景、全鏈條減碳。
中國綠色轉型成效顯著(zhù)，截至2024年6月底，我國可再生能源裝機容量已達到16.5億千瓦，占全國總裝機容量的53.8%。2023年，全國單位GDP能源消耗和碳排放強度分別比2012年下降26%和35%以上。2023年，中國在各種電動(dòng)車(chē)、電熱泵以及其他電動(dòng)器械的低碳技術(shù)生產(chǎn)和使用遠遠超過(guò)全世界其他國家。2022年全球風(fēng)電新增裝機排名前15名榜單中，我國風(fēng)電整機企業(yè)有10家，全球光伏20強綜合排行榜中有19家是中國企業(yè)。我國綠色產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備較強國際競爭力。
實(shí)現全鏈條全場(chǎng)景減排，在能源結構、生產(chǎn)端和消費端等各個(gè)場(chǎng)景都需要進(jìn)行大量技術(shù)創(chuàng )新和應用推廣，數字技術(shù)作為綠色轉型關(guān)鍵使能技術(shù)發(fā)揮著(zhù)不可替代的重大作用。比如，在工業(yè)領(lǐng)域幫助傳統行業(yè)降低能耗;在建筑領(lǐng)域降低全生命周期的綜合能耗;在交通領(lǐng)域提升交通網(wǎng)絡(luò )的運輸效率，減少碳排放;在碳管理方面助力碳資產(chǎn)管理和碳排放追蹤的數字化等。
新能源具有數據多向交互、實(shí)時(shí)變化的特點(diǎn)，對數據匯聚和處理能力要求極高，高度數智化是必選項。江小涓認為，政府和國有企業(yè)是數據重要持有方，“碳與數”結合會(huì )產(chǎn)生海量結構化數據，因此既要增強自身發(fā)展能力，還要為全社會(huì )提供數智化服務(wù)，比如為主打智能化新能源業(yè)務(wù)的民營(yíng)企業(yè)放出數據。
江小涓介紹，數字技術(shù)提供的海量連接能力和巨大算力，使得環(huán)境問(wèn)題中的多種形態(tài)排放、減排行為的貢獻等，宏觀(guān)上可以在很大范圍內計算，微觀(guān)上可以顆?；絺€(gè)人，而且可以追蹤動(dòng)態(tài)足跡。比如，“螞蟻森林”通過(guò)數字科技量化和放大個(gè)體綠色行為，不但促進(jìn)了綠色低碳發(fā)展，還在全國10個(gè)省份落后地區設立了18個(gè)公益保護地，守護野生動(dòng)植物1500多種。
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