隨著(zhù)人工智能(AI)熱潮今年帶動(dòng)美股市場(chǎng)及相關(guān)領(lǐng)域一路狂飆，投資者們也是熱情高漲。不過(guò)，展望AI的未來(lái)仍是喜憂(yōu)參半。有媒體最新報告稱(chēng)，為滿(mǎn)足人工智能計算需求，美國的數據中心正在激增，對當地電網(wǎng)來(lái)說(shuō)可能是個(gè)壞消息。
利用Whisker Labs跟蹤的100萬(wàn)個(gè)住宅傳感器，以及DC Byte的市場(chǎng)情報數據，有媒體發(fā)現，超過(guò)一半出現“電力扭曲”(諧波失真)現象最嚴重的家庭，居住在距主要數據中心20 英里以?xún)鹊牡胤健?/p>
換句話(huà)說(shuō)，與數據中心的遠近和“不良諧波”之間似乎存在聯(lián)系。據了解，“諧波”是指正常電流波形的一種失真，即除了基波頻率外，存在著(zhù)頻率高于基波頻率的各種非整數倍頻率的電壓或電流成分。不良諧波會(huì )影響電力設備的正常運行，甚至造成設備損壞。
媒體指出，這種“扭曲”的電力供應最終可能會(huì )破壞接電的電器，增加對電氣火災的脆弱性，甚至導致限電和停電。人工智能數據中心的問(wèn)題可能更大，因為它們的能源需求本身就不穩定。
彭博能源首席商務(wù)官Aman Joshi說(shuō)：“沒(méi)有一個(gè)電網(wǎng)的設計是為了能夠同時(shí)處理多個(gè)數據中心的負載波動(dòng)。”
美國電網(wǎng)崩潰論早就存在
事實(shí)是，隨著(zhù)人工智能的興起引發(fā)對電力需求的激增，人們對“美國電網(wǎng)是否會(huì )崩潰”的擔憂(yōu)由來(lái)已久。
首先，為了滿(mǎn)足AI的密集計算需求，數據中心會(huì )消耗越來(lái)越多的能源。根據美國能源部和人口普查局數據，一個(gè)峰值需求為1千兆瓦的數據中心電力消耗，相當于約70萬(wàn)戶(hù)家庭的年用電量，或者一個(gè)約180萬(wàn)人口城市的總用電量。
芯片設計巨頭Arm公司首席執行官Rene Haas曾預計，到2030年，人工智能數據中心的耗電量可能占據美國電力需求的20%-25%。瑞穗證券則在8月預計，到2030年，為互聯(lián)網(wǎng)和人工智能供電的計算中心可能需要高達400太瓦時(shí)的電力。根據國際能源署的數據，這超過(guò)了2022年英國的總發(fā)電量。
本月早些時(shí)候，美國電力監管機構北美電力可靠性協(xié)會(huì )(NERC)也警告稱(chēng)，由于發(fā)電量跟不上人工智能不斷增長(cháng)的需求，北美電網(wǎng)面臨“嚴重的可靠性挑戰”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，未來(lái)10年北美一半以上地區將面臨能源短缺風(fēng)險，這種短缺可能導致美國停電。
實(shí)際上，美國電網(wǎng)可靠性本就備受質(zhì)疑，甚至可以說(shuō)，早已“不堪重負”。
數據顯示，一臺我們正常電網(wǎng)的變壓器的使用壽命是25年，而據統計，美國70%的電網(wǎng)接入和輸配電設施已經(jīng)老化，根據美國商務(wù)部的報告，美國變壓器的平均使用壽命已超過(guò)預期壽命，達到30、40年。
2020年，美國加利福尼亞州因極端熱浪天氣出現供電不足現象，很多家庭失去電力供應，這也是美國近20年來(lái)首次出現大規模輪流停電現象。在隨后幾年，因極端天氣引發(fā)的供電不足事件更加頻繁發(fā)生，最近一次發(fā)生在2022年冬季，連續暴風(fēng)雪天氣導致美國多州出現斷電事故，東南部、中西部電網(wǎng)運營(yíng)商也紛紛發(fā)出可能輪流停電的警告?！?財聯(lián)社 黃君芝)
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