近日，南方電網(wǎng)“馭電”智能仿真大模型基于云南電網(wǎng)3500節點(diǎn)數據完成人工智能技術(shù)訓練，成功實(shí)現未來(lái)海量電網(wǎng)運行方式的智能生成，并正在實(shí)際電網(wǎng)運行中推廣試用，標志著(zhù)全球首款人工智能電力智能仿真器具備投用條件。
據悉，“馭電”大模型是南方電網(wǎng)公司依托首個(gè)國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金集成項目“新型電力系統背景下的大電網(wǎng)異步分區規劃與控制研究”，聯(lián)合華南理工大學(xué)、武漢大學(xué)、華為公司以產(chǎn)學(xué)研合作方式共同研發(fā)出的新型電力系統智能仿真計算工具。
在碳達峰碳中和的背景下，新能源發(fā)電正迅速成為我國能源結構轉型的重要力量。近年來(lái)，我國風(fēng)電、光伏等新能源保持高速度發(fā)展趨勢。然而，風(fēng)電、光伏等新能源具有“看天吃飯”的特性，不一定每時(shí)每刻都能足量供應。隨著(zhù)新能源大規模并網(wǎng)，電力系統規劃和運行面臨高度不確定性環(huán)境下海量調度單元的多目標、多約束的快速決策等重大技術(shù)挑戰。
在這種情況下，既要保證電力系統安全，又要最大限度利用好新能源，對電力系統開(kāi)展仿真分析就很關(guān)鍵。但高比例新能源造成電力系統中不確定因素太多，使得計算場(chǎng)景異常復雜，傳統仿真工具能容納的場(chǎng)景既少、計算速度又慢，難以滿(mǎn)足需求。
“傳統的仿真工具，主要將電力系統建立數學(xué)模型，求解高階微分代數方程，但面對大規模新能源帶來(lái)的維數災難問(wèn)題，傳統仿真的計算能力和效率已出現瓶頸。”南方電網(wǎng)公司戰略總監、戰略規劃部總經(jīng)理兼南網(wǎng)科研院董事長(cháng)、黨委書(shū)記鄭外生介紹道。
作為電力行業(yè)大模型，“馭電”大模型沒(méi)有采用類(lèi)GPT通用大模型作為基礎，在底層算子和訓練機制中嵌入電力系統規律，打造電力系統分析與控制的“超強大腦”，潮流計算和穩定分析速度相比經(jīng)典仿真提升1000倍，計算誤差小于1.5%，可廣泛用于電網(wǎng)規劃、調度控制和市場(chǎng)出清等重要領(lǐng)域，實(shí)現在確保電網(wǎng)安全的前提下，最大限度開(kāi)發(fā)利用新能源，助力新型電力系統構建。
“馭電”大模型實(shí)現了電力行業(yè)智能科學(xué)計算從0到1的重大突破，填補了世界空白，于2024年7月4日在世界人工智能大會(huì )上獲得了被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域“奧斯卡獎”的SAIL獎(卓越人工智能引領(lǐng)者獎)，彰顯了南方電網(wǎng)為世界人工智能領(lǐng)域做出的重要貢獻。
下一步，模型將陸續在南方地區開(kāi)展示范應用，檢驗不同新能源滲透率下系統的安全穩定性，為高比例新能源系統的安全經(jīng)濟運行提供指導，推動(dòng)新型能源體系和新型電力系統建設。而且，世界各國都在大力發(fā)展新能源，都面臨同樣的問(wèn)題。“馭電”大模型未來(lái)逐步在國內外的推廣應用，不僅能樹(shù)立電力行業(yè)科學(xué)計算大模型的新標桿，而且對推動(dòng)全球能源轉型也將發(fā)揮重要作用。
評論