當前位置: 首頁(yè) > 能源互聯(lián)網(wǎng) > 焦點(diǎn)頭條

三部門(mén)關(guān)于印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數字化轉型實(shí)施指南》

工信部發(fā)布時(shí)間:2024-12-26 10:27:24

工業(yè)和信息化部 國務(wù)院國有資產(chǎn)監督管理委員會(huì ) 中華全國工商業(yè)聯(lián)合會(huì )關(guān)于印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數字化轉型實(shí)施指南》的通知

工信部聯(lián)信發(fā)〔2024〕241號
 

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門(mén)、國資委、工商聯(lián),有關(guān)中央企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì ):

  現將《制造業(yè)企業(yè)數字化轉型實(shí)施指南》印發(fā)給你們,請結合實(shí)際認真貫徹執行。

  工業(yè)和信息化部

  國務(wù)院國有資產(chǎn)監督管理委員會(huì )

  中華全國工商業(yè)聯(lián)合會(huì )

  2024年12月17日

制造業(yè)企業(yè)數字化轉型實(shí)施指南
 

  制造業(yè)數字化轉型是運用數字技術(shù)對制造業(yè)研發(fā)生產(chǎn)全流程和產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈各環(huán)節進(jìn)行改造升級和價(jià)值重塑的過(guò)程,是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。制造業(yè)企業(yè)是制造業(yè)數字化轉型的主體,為貫徹落實(shí)《制造業(yè)數字化轉型行動(dòng)方案》,為企業(yè)數字化轉型提供指引,系統提升企業(yè)轉型水平,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟和數字經(jīng)濟深度融合,加快推進(jìn)新型工業(yè)化,特制定本指南。

  一、總體要求

  推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)數字化轉型是一項系統工程,要以企業(yè)發(fā)展實(shí)際為出發(fā)點(diǎn)、以解決企業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題為目標、以提升全要素生產(chǎn)率為導向、以場(chǎng)景數字化為切入點(diǎn),綜合考慮技術(shù)成熟度、經(jīng)濟可行性、商業(yè)模式可持續性,精準識別數字化轉型優(yōu)先領(lǐng)域和重點(diǎn)方向。深化新一代信息技術(shù)融合應用,加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革,提升企業(yè)核心競爭力,促進(jìn)形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

  堅持整體謀劃,分步實(shí)施。遵循“規劃-實(shí)施-評估-優(yōu)化”持續改進(jìn)的管理方法,制定企業(yè)數字化轉型規劃,明確轉型方向和目標,由點(diǎn)及面、由淺及深、由易及難分步推進(jìn)數字化轉型。堅持問(wèn)題導向,系統推進(jìn)。聚焦需求側共性問(wèn)題找準轉型切入點(diǎn),分行業(yè)構建體系化的數字化轉型場(chǎng)景圖譜,明確推進(jìn)路徑,提升通用工具產(chǎn)品供給能力,以場(chǎng)景轉型之“和”形成企業(yè)整體轉型之“解”。

  堅持需求導向,分類(lèi)施策。立足大中小企業(yè)發(fā)展實(shí)際和個(gè)性化轉型需求,明確不同類(lèi)型企業(yè)的數字化轉型重點(diǎn)和策略,形成差異化的轉型實(shí)施方案,引導大中小企業(yè)協(xié)同轉型和融通發(fā)展。堅持市場(chǎng)主導,政府引導。充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,引導數字化要素向制造業(yè)企業(yè)集聚,以規?;瘧脮惩ü┬柩h(huán)。更好發(fā)揮政府引導作用,強化標準、人才、產(chǎn)融等政策保障,形成轉型推進(jìn)合力。

  二、分步組織實(shí)施

  (一)制定轉型規劃企業(yè)綜合利用兩化融合管理體系、數字化轉型成熟度、智能制造成熟度、中小企業(yè)數字化水平評測等參考標準開(kāi)展評估診斷,系統梳理企業(yè)自動(dòng)化、信息化基礎條件,準確摸清企業(yè)數字化發(fā)展實(shí)際情況,識別轉型痛點(diǎn)需求和應用場(chǎng)景,開(kāi)展投入產(chǎn)出測算和風(fēng)險評估,明確轉型目標和方向。結合系統工程(MBSE)方法論編制規劃方案,體系化設計數字化轉型的目標愿景、任務(wù)框架、系統架構、技術(shù)路線(xiàn)、標準體系、實(shí)施任務(wù)、投入預算和保障條件,建立分階段子任務(wù)和實(shí)施項目清單,為下一步組織實(shí)施提供清晰明確的方向內容。

  (二)組織落地實(shí)施企業(yè)系統加強組織和條件保障,結合條件設置首席信息官(CIO)、首席數據官(CDO)等崗位,組建專(zhuān)門(mén)的數字化轉型隊伍,持續加大數字化投入。引導全員強化數字化理念,持續提升互聯(lián)網(wǎng)思維、大數據思維,推動(dòng)基于數據的產(chǎn)品創(chuàng )新,優(yōu)化產(chǎn)品數據服務(wù)。按需遴選外部服務(wù)商,強化軟件開(kāi)發(fā)商、自動(dòng)化集成商、平臺服務(wù)商的深度整合,形成系統實(shí)施推進(jìn)合力。高標準推進(jìn)項目實(shí)施,深度介入外包開(kāi)發(fā)過(guò)程,強化過(guò)程監督、質(zhì)量管控和知識產(chǎn)權保護,推動(dòng)數字化項目與企業(yè)業(yè)務(wù)更好適配融合,充分運用新一代信息技術(shù)提高精益管理能力、提升運營(yíng)效率,不斷優(yōu)化數字化轉型實(shí)施效果。

  (三)開(kāi)展成效評估企業(yè)以經(jīng)營(yíng)目標改善和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化為導向,開(kāi)展轉型績(jì)效評價(jià),聚焦營(yíng)收增長(cháng)率、利潤率、研發(fā)周期、生產(chǎn)運營(yíng)效率、庫存周轉率、客戶(hù)滿(mǎn)意度等指標,梳理總結轉型目標達成情況,提出優(yōu)化改進(jìn)方向。開(kāi)展數字化能力評價(jià),聚焦系統易用性、標準符合性、數據質(zhì)量水平等指標,梳理總結存在的問(wèn)題,提出改進(jìn)措施。成效評估可采用自評估或第三方評價(jià)等方式,企業(yè)參與評估人員應涵蓋企業(yè)管理者、各業(yè)務(wù)部門(mén)責任人以及一線(xiàn)技術(shù)工人。

  (四)推進(jìn)迭代優(yōu)化企業(yè)根據數字化成效評估結果,針對轉型實(shí)施中的短板和不足,迭代解決方案版本,強化安全防護,優(yōu)化實(shí)施效果。立足自身戰略定位和業(yè)務(wù)發(fā)展方向,進(jìn)一步制定下階段數字化轉型目標和任務(wù),統籌推進(jìn)場(chǎng)景數字化改造和業(yè)務(wù)數字化升級,持續強化全流程精益管理水平,實(shí)現數字化轉型的螺旋式提升。

  三、聚焦場(chǎng)景突破

  (一)強化研發(fā)設計云端協(xié)同引導企業(yè)開(kāi)展云端研發(fā)設計,按需訂閱產(chǎn)品設計、仿真模擬等軟件服務(wù),提升產(chǎn)品仿真效率,降低軟件運維成本。推動(dòng)企業(yè)開(kāi)展協(xié)同研發(fā)設計,特別是鼓勵以高端裝備為代表的制造業(yè)企業(yè)建設協(xié)同設計平臺,強化設計協(xié)同,鼓勵配套零部件企業(yè)使用平臺,縮短產(chǎn)品設計周期。鼓勵企業(yè)探索智能研發(fā)新應用,開(kāi)發(fā)“人工智能+”研發(fā)設計軟件,構建設計模型、仿真模型等數據集,開(kāi)展模型訓練,發(fā)展創(chuàng )成式設計、實(shí)時(shí)仿真等創(chuàng )新應用,加速新產(chǎn)品研發(fā)。

  (二)推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能轉型引導企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)全過(guò)程的透明化管理,鼓勵部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理、設備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè) APP,提升生產(chǎn)過(guò)程的數字化管控能力。引導流程工業(yè)企業(yè)部署先進(jìn)控制系統(APC)、實(shí)時(shí)優(yōu)化控制系統(RTO),推廣基于數字孿生的生產(chǎn)決策管控應用,通過(guò)貫通數字主線(xiàn)提升生產(chǎn)工藝、裝備調參、物料平衡等生產(chǎn)作業(yè)的智能化水平。引導離散工業(yè)企業(yè)實(shí)施基于模型的系統工程,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通設計、排程、加工、檢測等數據流轉,發(fā)展“人工智能+”外觀(guān)設計、排程排產(chǎn)、缺陷檢測等新模式,通過(guò)模型傳遞持續提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。鼓勵企業(yè)基于實(shí)時(shí)數據開(kāi)展節能降耗、減碳環(huán)保、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域探索實(shí)踐,以數字化提升企業(yè)綠色化、安全化水平。

  (三)加速運維服務(wù)模式創(chuàng )新引導企業(yè)在客戶(hù)管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應用生成式人工智能技術(shù),降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率。鼓勵企業(yè)開(kāi)展存量設備管理優(yōu)化,實(shí)時(shí)采集分析設備運行數據,探索推動(dòng)人工智能在設備運維場(chǎng)景落地,開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)監測、運行優(yōu)化、自動(dòng)告警和預測性維護等應用,保障設備的高效運行和安全穩定。鼓勵企業(yè)挖掘設備和產(chǎn)能潛在價(jià)值,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺共享設備信息和閑置產(chǎn)能,發(fā)展融資租賃、供應鏈金融、共享制造等增值服務(wù)。創(chuàng )新基于數據的產(chǎn)品服務(wù)化、工程服務(wù)化和知識服務(wù)化等服務(wù)模式,推動(dòng)企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈高端躍升。

  (四)促進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理流程優(yōu)化引導集團型企業(yè)建設統一的經(jīng)營(yíng)管理平臺,開(kāi)展端到端的流程重構和組織優(yōu)化,實(shí)現基于平臺的跨層級、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導企業(yè)基于人工智能、大數據等技術(shù)重構和集成商業(yè)智能(BI),通過(guò)辦公自動(dòng)化(OA)、企業(yè)資源計劃(ERP)、客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)等不同業(yè)務(wù)信息系統,開(kāi)展經(jīng)營(yíng)數據匯聚和經(jīng)營(yíng)分析模型應用,實(shí)現基于模型的智能決策。鼓勵企業(yè)通過(guò)數字化手段優(yōu)化財務(wù)管控流程,通過(guò)財務(wù)系統與業(yè)務(wù)系統集成,實(shí)現業(yè)務(wù)活動(dòng)全流程資金及時(shí)響應。

  (五)提升供應鏈彈性和韌性引導企業(yè)構建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應商采購管理系統,基于模型優(yōu)化供應資源結構,及時(shí)備份關(guān)鍵供應節點(diǎn),保障供應持續穩定?;跀底只脚_開(kāi)展訂單全流程跟蹤,基于數據優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理,基于模型算法設計優(yōu)化供應物流網(wǎng)絡(luò ),實(shí)現訂單精準配送和準時(shí)交付。全維度繪制客戶(hù)畫(huà)像,開(kāi)展產(chǎn)品全流程信息追溯,實(shí)時(shí)響應客戶(hù)產(chǎn)品維保需求,提升售后服務(wù)水平和交付質(zhì)量。利用大數據建模構建供應鏈風(fēng)險預測分析和評估診斷模型,基于模型對供應鏈風(fēng)險精準識別和應急防控。

  (六)探索跨場(chǎng)景集成優(yōu)化引導行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型場(chǎng)景圖譜,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節的模塊化表達,引導企業(yè)開(kāi)展跨場(chǎng)景數據、模型流轉應用探索,帶動(dòng)上下游工具打通、數據互連、模型互認,建立功能完備的產(chǎn)品工具體系,實(shí)現跨場(chǎng)景環(huán)節的協(xié)同優(yōu)化。引導企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品全生命周期管理,構建基于模型的系統工程(MBSE)方法開(kāi)展產(chǎn)品模型在需求、設計、分析、驗證等集成管理,提高產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、運維一體化管理水平。鼓勵企業(yè)基于數據和模型重塑業(yè)務(wù)系統、創(chuàng )新商業(yè)模式,打通用戶(hù)需求和企業(yè)產(chǎn)能、研發(fā)設計和售后服務(wù)之間的數據流,發(fā)展大規模定制化生產(chǎn)、產(chǎn)品全生命周期管理等新模式。引導企業(yè)開(kāi)展工業(yè)操作系統轉型升級,提升工業(yè)操作系統產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全和韌性水平。

  四、強化分類(lèi)推進(jìn)

  (一)行業(yè)龍頭企業(yè)引領(lǐng)“鏈式”轉型行業(yè)龍頭企業(yè)充分發(fā)揮引領(lǐng)帶動(dòng)作用,以提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應鏈一體化協(xié)同水平為導向,增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈競爭力,帶動(dòng)上下游企業(yè)協(xié)同轉型。建設面向行業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,開(kāi)發(fā)標準化、模塊化、解耦化的數字工具,打造貫通工具鏈、數據鏈、模型鏈的數字底座。引導上下游企業(yè)開(kāi)放制造能力、設計創(chuàng )意、專(zhuān)業(yè)知識,推動(dòng)訂單協(xié)同、研發(fā)協(xié)同和服務(wù)協(xié)同,提升社會(huì )制造資源配置效率。鼓勵龍頭企業(yè)強化產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全預警分析,提升風(fēng)險聯(lián)動(dòng)預測和協(xié)同處置能力,增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和風(fēng)險防范能力。

  (二)大型企業(yè)加速“整體”轉型大型企業(yè)堅持系統思維、創(chuàng )新引領(lǐng),制定轉型整體規劃,推進(jìn)全流程、全場(chǎng)景、全鏈條數字化轉型。建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,提升數據采集、知識沉淀、業(yè)務(wù)打通、生態(tài)搭建等能力,實(shí)現數據驅動(dòng)的智能生產(chǎn)決策和運營(yíng)深度優(yōu)化。創(chuàng )新組織管理模式,推動(dòng)管理架構從科層制向柔性組織轉變,構建網(wǎng)絡(luò )化、扁平化、開(kāi)放化的新型組織體系,探索基于實(shí)時(shí)數據的動(dòng)態(tài)管理、透明管理,加快企業(yè)管理模式變革。創(chuàng )新業(yè)務(wù)模式,構建研發(fā)設計、生產(chǎn)制造與供應鏈協(xié)同的制造體系,探索用戶(hù)個(gè)性需求與設計制造精準對接的機制創(chuàng )新,推動(dòng)面向質(zhì)量追溯、設備健康管理、產(chǎn)品增值服務(wù)的服務(wù)化轉型,培育新的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)。

  (三)中小企業(yè)實(shí)施“梯次”轉型中小企業(yè)堅持因“企”制宜、重點(diǎn)突破,評估轉型潛在價(jià)值和可行性,明確轉型優(yōu)先級。專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)等基礎較好的中小企業(yè)應加強關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統部署應用,圍繞產(chǎn)品數字孿生、設計制造一體化、個(gè)性化定制等復雜場(chǎng)景開(kāi)展系統化集成改造,提升企業(yè)競爭力。省級專(zhuān)精特新中小企業(yè)、規上工業(yè)中小企業(yè)應以需求迫切的場(chǎng)景為突破口,實(shí)施重點(diǎn)場(chǎng)景深度改造。小微企業(yè)應考慮自身資源條件限制,開(kāi)展普惠性上云用數賦智,積極上云上平臺,充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云化研發(fā)設計、生產(chǎn)管理和運營(yíng)優(yōu)化等訂閱式產(chǎn)品服務(wù),實(shí)現業(yè)務(wù)系統向云端遷移,提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平。強化與龍頭企業(yè)的標準適配、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同,全面融入產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈。

  五、強化政策保障

  (一)加強組織落實(shí)

  工業(yè)和信息化部、國務(wù)院國資委、全國工商聯(lián)加強工作協(xié)同,充分發(fā)揮兩化融合相關(guān)管理機制作用,統籌推進(jìn)各項工作。各地相關(guān)主管部門(mén)積極開(kāi)展指南宣貫,結合實(shí)際制定出臺配套政策,先行探索場(chǎng)景數字化轉型試點(diǎn),打好政策“組合拳”。鼓勵行業(yè)協(xié)會(huì )、科研院校等加強聯(lián)合,挖掘行業(yè)轉型需求和典型應用案例,推動(dòng)制造企業(yè)與軟件開(kāi)發(fā)商、自動(dòng)化集成商、平臺服務(wù)商等基于圖譜實(shí)現精準對接。

  (二)加大政策支持

  有關(guān)主管部門(mén)要充分發(fā)揮現有專(zhuān)項資金作用,推動(dòng)金融機構創(chuàng )新符合企業(yè)轉型需求的金融產(chǎn)品和服務(wù),帶動(dòng)地方政府、創(chuàng )投機構及其他社會(huì )資金,加大對制造業(yè)企業(yè)數字化轉型領(lǐng)域支持力度。鼓勵地方依托制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點(diǎn)、中小企業(yè)數字化轉型城市試點(diǎn),開(kāi)展制造業(yè)數字化轉型圖譜建設、標準制定、設備更新、首版次軟件培育、供需對接等工作,為制造業(yè)企業(yè)數字化轉型提供政策資金支持。實(shí)施制造業(yè)企業(yè)科技成果應用拓展工程,著(zhù)力提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平。

  (三)健全標準體系

  鼓勵各類(lèi)標準化組織、科研院校、骨干企業(yè)等編制制造業(yè)數字化轉型標準體系,制定產(chǎn)業(yè)鏈數字化場(chǎng)景編碼索引,圍繞基礎共性、典型場(chǎng)景、解決方案等方面,梳理關(guān)鍵亟需標準清單,明確推進(jìn)路線(xiàn)圖和時(shí)間表,強化數字化轉型標準供給,促進(jìn)數字化解決方案的標準化適配和規?;瘡椭?。支持各地開(kāi)展數字化轉型“標準+”工作站、“標準周”、標準化宣貫會(huì )等活動(dòng),推動(dòng)一批成熟易用的數字化轉型標準發(fā)布實(shí)施,推廣數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)等國家標準應用,以國家標準引領(lǐng)傳統產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。

  (四)完善服務(wù)支撐鼓

  勵行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合數字化轉型服務(wù)商等主體,打造標準化、低成本、可復用的解決方案,形成服務(wù)商資源池。加快培育一批深耕行業(yè)的專(zhuān)業(yè)軟件開(kāi)發(fā)商、自動(dòng)化集成商和平臺服務(wù)商,探索孵化一批提供數據確權、流通交易、收益分配、安全治理等服務(wù)的數據商和第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構,開(kāi)展服務(wù)商分類(lèi)分級評價(jià)規范標準研制及貫標。依托創(chuàng )新中心、公共服務(wù)平臺等,建設一批“創(chuàng )新實(shí)驗室+ 公共服務(wù)平臺”的制造業(yè)數字化轉型服務(wù)載體,打造線(xiàn)上線(xiàn)下協(xié)同、“省-市-縣”多級聯(lián)動(dòng)、全鏈條轉型服務(wù)貫通的數字化轉型服務(wù)體系。

  (五)加強試點(diǎn)推廣

  樹(shù)立數字化轉型企業(yè)標桿,聚焦技術(shù)實(shí)力強、業(yè)務(wù)模式優(yōu)、管理理念新、質(zhì)量效益高的行業(yè)龍頭企業(yè)、獨角獸企業(yè)、專(zhuān)精特新中小企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè),打造一批“數字領(lǐng)航”企業(yè)。開(kāi)展國有企業(yè)數字化轉型試點(diǎn)企業(yè)建設,探索形成一批可復制可推廣的數字化轉型路徑。制定發(fā)布重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型場(chǎng)景圖譜參考指引,基于場(chǎng)景圖譜開(kāi)展數字化轉型通用工具及典型案例遴選,聚焦物料數字化、工具數字化、數字化“中間件”、數字化邊緣節點(diǎn)、數字化企業(yè)管理軟件等方向,選擇一批技術(shù)領(lǐng)先、通用性強、標準化程度高的數字化通用工具和產(chǎn)品,為制造業(yè)企業(yè)數字化轉型提供工具支撐,通過(guò)標準化工具產(chǎn)品加速制造業(yè)企業(yè)數字化轉型。

  (六)強化數據驅動(dòng)

  鼓勵龍頭企業(yè)建設高質(zhì)量工業(yè)數據語(yǔ)料庫,支撐工業(yè)人工智能訓練和應用推廣,挖掘工業(yè)數據潛在價(jià)值。推進(jìn)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心建設,建立多級聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎大數據庫、行業(yè)數據庫,推進(jìn)產(chǎn)品主數據標準建設,打造工業(yè)數據空間,推動(dòng)數據便捷高效流通。

  (七)加強安全保障健

  全工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全管理制度,深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類(lèi)分級管理,建立健全定級防護、評估評測、監測預警、信息通報、成效評價(jià)等工作機制,指導企業(yè)落實(shí)《工業(yè)控制系統網(wǎng)絡(luò )安全防護指南》相關(guān)要求,開(kāi)展重要工業(yè)控制系統識別認定,構建工控安全評估體系。督促企業(yè)落實(shí)《數據安全法》《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數據安全管理辦法(試行)》等法律政策要求,加強重要數據識別與備案,做好數據分類(lèi)分級保護和安全風(fēng)險評估,強化風(fēng)險監測預警和應急處置能力,切實(shí)提升工業(yè)數據安全防護水平。

  (八)建設人才隊伍指導

  制造業(yè)企業(yè)開(kāi)展全面數字素養技能提升行動(dòng),強化復合型人才培養,為數字化轉型提供有力支撐。深化產(chǎn)教融合,支持數字化轉型領(lǐng)域“新工科”專(zhuān)業(yè)建設,建立校企聯(lián)合培養機制,鼓勵企業(yè)積極參與,持續壯大專(zhuān)業(yè)技術(shù)型和復合型人才隊伍。探索建立數字化轉型人才需求預測和信息服務(wù)平臺,搭建人才供需橋梁,促進(jìn)人才高質(zhì)高效匹配和順暢有序流動(dòng)。健全數字化轉型領(lǐng)域人才評價(jià)機制,充分調動(dòng)和激發(fā)人才隊伍的積極性和創(chuàng )造性,營(yíng)造良好的人才發(fā)展環(huán)境。

  附件:制造業(yè)企業(yè)數字化轉型典型場(chǎng)景參考

  聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、供應鏈管理等場(chǎng)景,以場(chǎng)景為切入點(diǎn)梳理數字化轉型痛點(diǎn)需求,繪制重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型場(chǎng)景圖譜(簡(jiǎn)稱(chēng)“一圖譜”),明確企業(yè)數字化轉型路徑,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同開(kāi)展轉型升級。分場(chǎng)景梳理數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化轉型要素清單(簡(jiǎn)稱(chēng)“四清單”,合稱(chēng)“一圖四清單”),助力政產(chǎn)學(xué)研各界聯(lián)合攻堅場(chǎng)景數字化轉型關(guān)鍵難點(diǎn)。

  一、場(chǎng)景參考架構

  場(chǎng)景是制造業(yè)全生命周期的基本單元,也是供需雙方協(xié)同推進(jìn)數字化轉型的紐帶。制造業(yè)數字化轉型可以轉化為多個(gè)更具操作性的場(chǎng)景轉型,通過(guò)打造標準化的數字場(chǎng)景解決方案,實(shí)現以場(chǎng)景轉型之“和”形成行業(yè)整體轉型之“解”。

  (一)場(chǎng)景分類(lèi)基于企業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng )造價(jià)值的過(guò)程,將場(chǎng)景劃分為研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、供應鏈管理等,同時(shí)區分跨環(huán)節協(xié)同類(lèi)(如圖 1 所示)。具體如下:

圖 1 場(chǎng)景分類(lèi)

  1. 研發(fā)設計:利用計算機輔助設計、數字化仿真、數字樣機、模型驅動(dòng)設計等數字技術(shù)和工具,開(kāi)展產(chǎn)品樣品或服務(wù)樣例設計和仿真,包含產(chǎn)品平臺化設計、產(chǎn)品協(xié)同測試驗證、產(chǎn)品工藝虛擬仿真、產(chǎn)線(xiàn)及工廠(chǎng)三維優(yōu)化設計等細分場(chǎng)景。

  2. 生產(chǎn)制造:利用物聯(lián)網(wǎng)、計算機輔助生產(chǎn)、數字化制造執行系統等數字技術(shù)和工具,將原材料、零部件、能源、信息等批量轉化為產(chǎn)品或服務(wù),包含多工廠(chǎng)/多基地協(xié)同排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、質(zhì)量智能檢測、遠程能耗監測、安環(huán)監測與監管等細分場(chǎng)景。

  3. 運維服務(wù):利用互聯(lián)網(wǎng)連接、數字化售后服務(wù)等,開(kāi)展企業(yè)設備健康管理,并為客戶(hù)提供產(chǎn)品售后跟蹤和技術(shù)支持,包括設備在線(xiàn)監測維護、產(chǎn)品運維及后市場(chǎng)服務(wù)等細分場(chǎng)景。

  4. 經(jīng)營(yíng)管理:利用數字化技術(shù)手段和信息管理系統,對企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程進(jìn)行計劃、組織、指揮、協(xié)調和控制,包括財務(wù)智能化管理、客戶(hù)洞察與營(yíng)銷(xiāo)管理、人員數字化管理等細分場(chǎng)景。

  5. 供應鏈管理:利用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等數字技術(shù)和企業(yè)資源計劃(ERP)、供應鏈管理(SCM)、客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)等數字化工具,對產(chǎn)品從原材料采購到產(chǎn)品質(zhì)量追溯全流程的計劃、過(guò)程進(jìn)行管理,包括多級供應商管理、無(wú)人倉儲及智能物流、供應鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯、供應鏈斷鏈預測預警等細分場(chǎng)景。

  6. 跨環(huán)節協(xié)同:應用數據集成、模型打通等方式,聯(lián)通企業(yè)不同業(yè)務(wù)管理環(huán)節,實(shí)現跨環(huán)節整體協(xié)同優(yōu)化,包括基于系統工程(MBSE)的產(chǎn)品全生命周期管理、基于從消費者到生產(chǎn)者(C2M)的大規模定制化生產(chǎn)等細分場(chǎng)景。

  (二)場(chǎng)景數字化要素場(chǎng)景的數字化轉型需要相配套的數字化要素支撐。圍繞場(chǎng)景轉型所需的“人、機、料、法、環(huán)”等資源,將場(chǎng)景數字化要素劃分為數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等類(lèi)要素以及數字基礎設施保障(如圖 2 所示)。

圖 2 場(chǎng)景的數字化要素

  1. 數據要素:以電子形式存在,利用運算、挖掘、建模等方式,支撐實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)活動(dòng)并發(fā)揮重要價(jià)值,是場(chǎng)景數字化轉型的關(guān)鍵驅動(dòng)要素。

  2. 知識模型:利用數據挖掘、機器學(xué)習、人工智能等技術(shù),對場(chǎng)景中對象、現象和原理進(jìn)行數字化、結構化處理,形成反映工業(yè)機理、業(yè)務(wù)邏輯等現實(shí)場(chǎng)景的算法、數據結構或數字模塊等,是場(chǎng)景數字化轉型的重要載體。

  3. 工具軟件:場(chǎng)景數字化轉型所需的各類(lèi)數字化工具,包括數字化集成工具、通用軟件工具、專(zhuān)用軟件工具等,是場(chǎng)景數字化轉型的關(guān)鍵支撐要素。

  4. 人才技能:場(chǎng)景數字化轉型過(guò)程中相關(guān)決策者、管理者、執行者等應當具備的關(guān)鍵能力要求,包含技術(shù)研發(fā)類(lèi)、應用實(shí)施類(lèi)、業(yè)務(wù)管理類(lèi)等所需相關(guān)技能,是場(chǎng)景數字化轉型的關(guān)鍵保障要素。

  (三)場(chǎng)景數字化協(xié)同依據數字化轉型場(chǎng)景圖譜(如圖 3 所示),通過(guò)工具打通、數據互連、模型互認等要素連接,暢通場(chǎng)景間工具鏈、數據鏈、模型鏈等數字主線(xiàn),實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節以及企業(yè)內研、產(chǎn)、管、服等各類(lèi)業(yè)務(wù)活動(dòng)的數字化貫通和網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同。通過(guò)提質(zhì)、降本、節能等價(jià)值標簽明確場(chǎng)景轉型成效,將數字化語(yǔ)言轉化為企業(yè)管理語(yǔ)言,更高效助力企業(yè)實(shí)現精益化管理。

圖 3 數字化轉型場(chǎng)景圖譜

  二、典型場(chǎng)景示例

  (一)研發(fā)設計

  1. 產(chǎn)品平臺化設計引導企業(yè)應用云化軟件工具,按需訂閱產(chǎn)品設計、仿真模擬等軟件服務(wù),提升產(chǎn)品設計和仿真效率,降低軟件運維成本。鼓勵企業(yè)應用基于 AI 的創(chuàng )成式設計軟件工具, 構建設計模型、仿真模型等數據集,開(kāi)展模型訓練,快速生成固定參數和約束條件下的產(chǎn)品結構性能設計方案,實(shí)現產(chǎn)品敏捷研發(fā)。

  2. 產(chǎn)品協(xié)同測試驗證鼓勵制造業(yè)企業(yè)開(kāi)展協(xié)同設計,支持企業(yè)建設協(xié)同設計平臺,集成常用研發(fā)設計軟件和產(chǎn)品模型庫,打造統一在線(xiàn)協(xié)同研發(fā)環(huán)境,整合需求開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品結構設計、功能性能仿真等環(huán)節,聯(lián)合配套零部件企業(yè)基于平臺開(kāi)展協(xié)同測試驗證,縮短產(chǎn)品設計和求解時(shí)間。鼓勵企業(yè)應用數字孿生技術(shù)構建產(chǎn)品數字樣機,利用云平臺存儲和共享數字樣機數據,支撐跨部門(mén)、跨區域實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和性能評估,通過(guò)機器學(xué)習快速定位數字樣機潛在問(wèn)題,降低中試成本。

  3. 產(chǎn)品工藝虛擬仿真引導企業(yè)利用虛擬現實(shí)、增強現實(shí)技術(shù),在數字化環(huán)境中創(chuàng )建產(chǎn)品加工過(guò)程的仿真模型,結合人工智能算法和大數據分析,根據產(chǎn)品特征和生產(chǎn)要求,模擬產(chǎn)品實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的工藝參數,自動(dòng)生成工藝加工路線(xiàn),實(shí)現工藝過(guò)程快速設計優(yōu)化。

  4. 產(chǎn)線(xiàn)及工廠(chǎng)三維優(yōu)化設計鼓勵企業(yè)基于數字孿生建立工廠(chǎng)、產(chǎn)線(xiàn)、物流系統的數字化模型,開(kāi)展虛擬環(huán)境下的仿真分析,靈活調整設備位置、產(chǎn)線(xiàn)走向等,對工廠(chǎng)生產(chǎn)運作進(jìn)行可視化設計、驗證,實(shí)現產(chǎn)線(xiàn)性能、生產(chǎn)流程和資源配置的優(yōu)化。

  (二)生產(chǎn)制造

  1.多工廠(chǎng)/ 多基地協(xié)同排產(chǎn)支持企業(yè)應用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理工業(yè) APP,集成集團采購、生產(chǎn)、倉儲等多環(huán)節數據,建立統一的生產(chǎn)計劃管理體系,結合各工廠(chǎng)產(chǎn)能情況,綜合制定跨工廠(chǎng)/跨基地生產(chǎn)訂單執行計劃,實(shí)現集團效益的最大化。

  2.生產(chǎn)工藝優(yōu)化支持企業(yè)部署分布式控制系統(DCS)、先進(jìn)控制系統(APC)、實(shí)時(shí)優(yōu)化控制系統(RTO),構建推廣基于數字孿生、大模型的產(chǎn)線(xiàn)智能控制應用,以大模型方式比較不同生產(chǎn)條件下產(chǎn)品收率變化情況,形成最佳工藝參數控制策略,疊加數字孿生技術(shù),支撐制造過(guò)程傳感、監測與自適應控制等,實(shí)現生產(chǎn)工藝、裝備調參、物料平衡等生產(chǎn)作業(yè)的智能化提升。

  3.生產(chǎn)流程優(yōu)化支持企業(yè)開(kāi)發(fā)部署高級計劃排產(chǎn)系統(APS),基于云平臺打通設計、計劃、加工、檢測等數據并實(shí)時(shí)分析。鼓勵企業(yè)按需打造柔性生產(chǎn)應用,根據生產(chǎn)執行情況,實(shí)時(shí)監控計劃異常,提供可視化的插單、異常處理機制,支持基于約束規則的最優(yōu)生產(chǎn)能力配置,并在業(yè)務(wù)持續運行中智能優(yōu)化排程與調度模型,實(shí)現模型在車(chē)間智能排產(chǎn)與調度系統中固化及復用。

  4.質(zhì)量智能檢測鼓勵企業(yè)應用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的質(zhì)量管理工業(yè) APP,建立貫穿產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控體系,融合機器視覺(jué)、缺陷機理分析、工業(yè)大模型、標識解析等,開(kāi)展產(chǎn)品質(zhì)量在線(xiàn)檢測與分析,快速識別缺陷種類(lèi)與影響因素,推動(dòng)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準追溯,實(shí)現產(chǎn)品迭代優(yōu)化。

  5.遠程能耗監測鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的能耗管理工業(yè) APP,應用智能傳感、大數據等技術(shù),開(kāi)展全環(huán)節能耗數據可視化監測,建立能效平衡與優(yōu)化模型,進(jìn)行能源平衡智能優(yōu)化分析,結合大模型、尋優(yōu)算法等技術(shù),實(shí)現工廠(chǎng)能源綜合平衡與優(yōu)化調度,提高企業(yè)綠色化水平。

  6.安環(huán)監測與監管鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的安環(huán)管理工業(yè) APP,采用智能傳感、機器視覺(jué)、大數據分析等技術(shù),動(dòng)態(tài)感知?;?、危險環(huán)節、污染源等各類(lèi)安環(huán)風(fēng)險,開(kāi)發(fā)安全生產(chǎn)風(fēng)險監測與污染物管理模型,實(shí)現智能預測、預警及全過(guò)程檢測,提高企業(yè)安全生產(chǎn)水平。

  (三)運維服務(wù)

  1.設備在線(xiàn)監測維護鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設備管理工業(yè) APP,運用機器學(xué)習、人工智能等技術(shù)進(jìn)行在線(xiàn)診斷,智能分析設備狀態(tài)并進(jìn)行預測性維護,提升設備可靠性和運營(yíng)效率,實(shí)現長(cháng)期的成本節約。

  2.產(chǎn)品運維及后市場(chǎng)服務(wù)鼓勵企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,結合人工智能等技術(shù),實(shí)現對產(chǎn)品配件采購、庫存和物流的可視化管理與分析, 并通過(guò)平臺管理產(chǎn)品信息,探索提供設備租賃與產(chǎn)能共享等一站式配套服務(wù),促進(jìn)資源共享,優(yōu)化資源配置,提高設備利用效率。鼓勵企業(yè)開(kāi)展平臺化設計、定制化服務(wù)、供應鏈管理和產(chǎn)品全生命周期管理等服務(wù),探索產(chǎn)品服務(wù)化、工程服務(wù)化和知識服務(wù)化等創(chuàng )新服務(wù)模式,加快企業(yè)沿產(chǎn)業(yè)鏈向高附加值環(huán)節躍升。

  (四)經(jīng)營(yíng)管理

  1.財務(wù)智能化管理面對企業(yè)財務(wù)管理流程長(cháng)、重復工作多、人為失誤不可避免等問(wèn)題,鼓勵企業(yè)針對財務(wù)管理,應用機器人流程自動(dòng)化(RPA)技術(shù)改進(jìn)流程,推動(dòng)重復性工作的自動(dòng)化處理,減少人工操作和失誤。引導集團型企業(yè)部署統一的財務(wù)管理平臺,推動(dòng)財務(wù)管理系統與業(yè)務(wù)系統集成,支持基于平臺的線(xiàn)上實(shí)時(shí)協(xié)作管理,實(shí)現業(yè)務(wù)活動(dòng)全流程資金及時(shí)響應。

  2.客戶(hù)洞察與營(yíng)銷(xiāo)管理引導企業(yè)基于人工智能、大數據等技術(shù)構建商業(yè)智能(BI),通過(guò)集成客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)、辦公自動(dòng)化(OA)、企業(yè)資源計劃(ERP)等不同業(yè)務(wù)信息系統,開(kāi)展經(jīng)營(yíng)數據匯聚和經(jīng)營(yíng)分析模型應用,快速分析客戶(hù)需求,識別高價(jià)值客戶(hù)群體,實(shí)現基于模型的客戶(hù)洞察與營(yíng)銷(xiāo)智能決策。

  3.人員數字化管理支持企業(yè)部署云化人員績(jì)效管理系統,實(shí)時(shí)記錄績(jì)效表現,并分析績(jì)效趨勢和問(wèn)題。部署在線(xiàn)學(xué)習平臺和數字化培訓工具,依托虛擬現實(shí)、增強現實(shí)等技術(shù),實(shí)現虛擬化環(huán)境下的知識和操作技能學(xué)習,并在線(xiàn)追蹤學(xué)習進(jìn)展,提高人員培訓效率。

  (五)供應鏈管理

  1.多級供應商采購管理支持企業(yè)構建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應商采購管理系統,基于模型優(yōu)化供應資源結構,將一級供應商管理延伸至二級供應商或多級供應商,引導一級、二級供應商上鏈用鏈,開(kāi)展多級供應商臺賬管理,應用大數據分析技術(shù)開(kāi)展供應商尋優(yōu),及時(shí)備份關(guān)鍵供應節點(diǎn),開(kāi)展供應商提前接入,保障零部件的質(zhì)量穩定、交付及時(shí),提升最終成品綜合性能。

  2.無(wú)人倉儲及智能物流支持企業(yè)基于數字化平臺開(kāi)展訂單全流程跟蹤,建設自動(dòng)化立體倉庫和無(wú)人搬運車(chē)(AGV),重點(diǎn)部署和打通生產(chǎn)計劃、倉儲管理等環(huán)節,應用大數據分析技術(shù)優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理,基于模型算法開(kāi)展貨物裝載、卸載、搬運的路徑優(yōu)化,提高倉儲物流效率,實(shí)現訂單精準配送和準時(shí)交付。

  3.供應鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯支持企業(yè)利用數字化供應鏈開(kāi)展售后質(zhì)量追溯,打通出廠(chǎng)產(chǎn)品和供應鏈系統數據,實(shí)時(shí)響應用戶(hù)產(chǎn)品維保需求,針對反饋的產(chǎn)品數據開(kāi)展大數據分析,為產(chǎn)品研發(fā)設計階段的參數優(yōu)化提供依據,提升產(chǎn)品售后服務(wù)滿(mǎn)意度和交付質(zhì)量,增強用戶(hù)粘性。

  4.供應鏈斷鏈預測預警鼓勵企業(yè)建立供應鏈數據監測系統,整合企業(yè)資源計劃、生產(chǎn)執行、倉儲管理、客戶(hù)管理等系統數據,利用大數據建模構建供應鏈風(fēng)險評估模型,針對供應商交貨延遲、物流運輸堵塞等關(guān)鍵指標設定報警閾值,實(shí)現供應鏈斷鏈的提前報警以及應急調度。

  (六)跨環(huán)節協(xié)同

  1.基于 MBSE 的產(chǎn)品全生命周期管理支持企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品全生命周期管理,構建基于模型的系統工程(MBSE)平臺工具,支持各類(lèi)產(chǎn)品模型在需求、設計、分析、驗證等全生命周期貫通,并進(jìn)一步與產(chǎn)品實(shí)時(shí)運維數據相結合,實(shí)現基于全生命周期數據和模型集成融合的智能決策,進(jìn)而達到產(chǎn)品最優(yōu)設計、最優(yōu)制造和最優(yōu)運維。

  2.基于 C2M 的大規模定制化生產(chǎn)鼓勵企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,構建用戶(hù)參與設計的功能模塊,打造可以模塊化編排的數字工藝和柔性產(chǎn)線(xiàn),建設按需生產(chǎn)的彈性供應鏈系統,打通用戶(hù)訂單、生產(chǎn)計劃、采購管理、加工生產(chǎn)、物流管理等數字化系統,實(shí)現用戶(hù)可自行搭建產(chǎn)品、工廠(chǎng)可按需柔性生產(chǎn)、配送可按時(shí)指定送達。




評論

用戶(hù)名:   匿名發(fā)表  
密碼:  
驗證碼:
最新評論0
精品厕所偷拍各类美女tp嘘|国产泄欲视频在线观看|国产成人喷潮在线观看|伊人久久东京av|97SE狠狠狠狠狼鲁亚洲综合色