實(shí)驗室簡(jiǎn)介：國家電網(wǎng)有限公司電力大數據技術(shù)及應用實(shí)驗室依托國家電網(wǎng)有限公司大數據中心組建，結合新型電力系統建設的技術(shù)創(chuàng )新需求，開(kāi)展電力大數據采集與傳輸、匯聚與存儲、分析與計算、安全與流通、應用與服務(wù)等五大領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)研究，深入推進(jìn)能源電力業(yè)務(wù)和數字技術(shù)融合創(chuàng )新，為公司數字化轉型提供支撐。
實(shí)驗室成果展示
●承擔國家級和公司科技項目38項
●編寫(xiě)專(zhuān)著(zhù)9部，發(fā)表三大檢索及中文核心期刊論文241篇
●獲得國家發(fā)明專(zhuān)利授權74項，獲得軟件著(zhù)作權57項
●牽頭或參與編制各類(lèi)技術(shù)標準41項
●獲得省部級或行業(yè)級獎項26項、公司獎項13項
11月底，國家電網(wǎng)有限公司電力大數據技術(shù)及應用實(shí)驗室舉辦了學(xué)術(shù)指導委員會(huì )成立大會(huì )。相關(guān)專(zhuān)家在數據安全、數據應用、研究規劃等方面為實(shí)驗室提出了多項意見(jiàn)建議，推動(dòng)實(shí)驗室進(jìn)一步提升科研實(shí)力。
公司電力大數據技術(shù)及應用實(shí)驗室科研人員研究電力圖像質(zhì)量評價(jià)模型。 國網(wǎng)大數據中心供圖
公司電力大數據技術(shù)及應用實(shí)驗室聚焦國家大數據戰略和新型電力系統建設要求，構建電力大數據技術(shù)體系，牽頭開(kāi)展公司級數據要素原創(chuàng )技術(shù)策源地建設，推動(dòng)技術(shù)成果轉化應用。目前，實(shí)驗室正打造國際領(lǐng)先的電力大數據技術(shù)研究和實(shí)驗驗證平臺，將逐步建成我國電力大數據技術(shù)及應用領(lǐng)域的研究開(kāi)發(fā)中心、技術(shù)服務(wù)中心、測評認證中心、標準制定中心。
攻克數據治理及數據集構建難題，助力打造電力行業(yè)大模型
電力數據具有覆蓋范圍廣、實(shí)時(shí)性和準確性強等特點(diǎn)，是一座值得深挖的資源“富礦”。“我們重點(diǎn)攻關(guān)跨域分布、來(lái)源多樣的海量電力數據高效治理技術(shù)，并在此基礎上研究打造電力行業(yè)大模型背景下如何有效構建高質(zhì)量的數據集。”實(shí)驗室學(xué)術(shù)帶頭人、國網(wǎng)大數據中心高級專(zhuān)家陳振宇介紹，“目前，實(shí)驗室依托公司人工智能樣本中心已歸集圖像數據9000多萬(wàn)張、文本數據超過(guò)4太字節，為電力人工智能規?；瘧么蛳铝藬祿Y源基礎。”
在電力數據治理方面，實(shí)驗室歸集了輸電專(zhuān)業(yè)巡檢、營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)設備檢查等海量數據，但相關(guān)數據普遍存在多源采集、圖像相似度較高等情況，導致數據特征提取難、模型過(guò)擬合等問(wèn)題。今年3月份以來(lái)，實(shí)驗室成員提出面向電力多業(yè)務(wù)設備的高效樣本治理技術(shù)，采用基于級聯(lián)網(wǎng)絡(luò )的相似圖像去重方法，構建全景分割大模型和樣本特征知識圖譜，實(shí)現冗余樣本剔除、敏感目標提取和脫敏，以及標注方式自動(dòng)篩選，大幅提升了樣本數據清洗和標注效率。
電力數據集涵蓋了電力生產(chǎn)、運行、維護和經(jīng)營(yíng)管理等多個(gè)領(lǐng)域的樣本數據，支撐調度運行、設備運檢、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等場(chǎng)景的數據應用。在電力數據集構建方面，由于當前稀缺類(lèi)型樣本規模不足且樣本質(zhì)量不高，實(shí)驗室成員提出基于大模型輔助生成的電力高質(zhì)量樣本數據集快速構建技術(shù)，實(shí)現稀缺樣本擴增，攻克了高質(zhì)量樣本數據集構建周期長(cháng)、成本高的難題。
實(shí)驗室相關(guān)研究成果已廣泛應用，與應用前相比，重復數據體量降低30%，數據集構建效率提升75%，大幅提升了公司大規模樣本智能化處理水平和支撐電力模型研發(fā)能力。
建立電力隱私計算平臺，保障電力數據價(jià)值安全合規輸出
隨著(zhù)數據跨系統、跨邊界、跨組織流動(dòng)愈發(fā)頻繁，數據面臨的安全風(fēng)險及法律合規風(fēng)險顯著(zhù)增加。針對電力數據與多方數據融通共享過(guò)程中存在的共享方互信、明細數據不出本地等難題，2023年11月，實(shí)驗室組建數據安全柔性團隊，牽頭開(kāi)展基于聯(lián)邦學(xué)習的電力數據安全協(xié)同技術(shù)研究應用，并開(kāi)展業(yè)界相關(guān)平臺調研測試，基于“統一業(yè)務(wù)協(xié)同組件(底座)+可擴展算法引擎”架構，打造了電力隱私計算平臺。
該平臺支持聯(lián)邦學(xué)習和安全多方計算兩大技術(shù)路線(xiàn)，可支撐電力數據與金融、政務(wù)等多方數據聯(lián)合計算建模，實(shí)現了與金融、政務(wù)等領(lǐng)域多個(gè)異構引擎的對接，解決了安全領(lǐng)域不同架構隱私計算平臺難以互聯(lián)互通導致的“平臺孤島”問(wèn)題。同時(shí)，數據安全柔性團隊牽頭提出公司隱私計算“管理底座級”互聯(lián)互通接口規范，共定義了53個(gè)接口，規范了數據集授權、流程互聯(lián)、模型發(fā)布、引擎注冊等多項流程，實(shí)現異構平臺間的互聯(lián)互通，在滿(mǎn)足明細數據不出中臺安全管理要求的同時(shí)推動(dòng)了數據融通共享。
目前，該平臺已在國網(wǎng)河北、山東、浙江、安徽電力等單位的稅電指數、電費回收風(fēng)險評估、碳核算分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中得到驗證，與國家稅務(wù)總局、浙江省大數據發(fā)展管理局等的異構隱私計算平臺貫通應用，常態(tài)化支撐相關(guān)業(yè)務(wù)開(kāi)展，保障了電力數據價(jià)值安全合規輸出。
組建6支科研柔性團隊，讓青年科研人員當主力
實(shí)驗室有來(lái)自電力系統、計算機、大數據等專(zhuān)業(yè)的科研柔性團隊成員60人，25%以上為博士或博士后，平均年齡32.6歲，形成了一支專(zhuān)業(yè)覆蓋范圍廣、學(xué)歷高、年輕化的大數據科研團隊。
實(shí)驗室組建了圖計算與知識圖譜、人工智能、數據安全、電碳分析、數據分析應用、數字孿生及企業(yè)級微服務(wù)治理技術(shù)等方向的6支科研柔性團隊，并設立學(xué)術(shù)帶頭人帶領(lǐng)團隊開(kāi)展相關(guān)領(lǐng)域的科研攻關(guān)。
26歲的李世軒作為實(shí)驗室人工智能柔性團隊成員，深度參與公司人工智能樣本中心建設，助力打造公司樣本處理全流程流水線(xiàn)。在公司2024年數字化能力綜合應用技能競賽中，他獲得了“智能應用”方向個(gè)人賽第三名的成績(jì)。像李世軒這樣的青年已經(jīng)是實(shí)驗室的主力軍。實(shí)驗室為青年科研人員配備專(zhuān)家人才導師，結合前瞻性科學(xué)研究和技術(shù)攻關(guān)任務(wù)搭建成長(cháng)平臺，全方位提升他們的專(zhuān)業(yè)能力和技術(shù)水平。
目前，實(shí)驗室承擔的重點(diǎn)科技項目大多由青年科研人員擔任負責人。5名青年科研人員先后入選公司青年人才托舉工程。實(shí)驗室還加強與國內高校、科研機構及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的交流，營(yíng)造了濃厚的學(xué)術(shù)氛圍。(楊詩(shī)語(yǔ) 江伊雯)
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