德塔精要打造電力行業(yè)數字化轉型新范式

　　科技電力行業(yè)數字化轉型勢頭迅猛，但側重點(diǎn)已發(fā)生變化

　　能源結構變化帶來(lái)新的管理復雜度。新能源快速發(fā)展，電力系統愈發(fā)復雜，傳統運營(yíng)管理模式難以滿(mǎn)足需求。

　　數據要素成為新的關(guān)注點(diǎn)。國家政策推動(dòng)能源行業(yè)數字化轉型，提出到2030年充分激活能源數據要素價(jià)值潛力，推動(dòng)數字技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)深度融合。

　　應用大模型等AI技術(shù)推動(dòng)電力行業(yè)數字化轉型。提升電力系統運行效率和可靠性，助力可再生能源整合與消納，促進(jìn)企業(yè)管理模式創(chuàng )新。

　　電力行業(yè)數字化轉型的挑戰：既要…又要…還要

　　既要：快速實(shí)現業(yè)務(wù)場(chǎng)景數字化，助力業(yè)務(wù)提質(zhì)、降本、增效。然而隨著(zhù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復雜化，需求的快速變化，技術(shù)碎片化及信息孤島問(wèn)題的加劇，使得場(chǎng)景數字化的難度加大。

　　又要：形成數據要素，積累數據資產(chǎn)，激活數據價(jià)值。但電力企業(yè)面臨數據孤島、數據質(zhì)量差、缺乏統一規劃管理等問(wèn)題，數據資源難以轉化為數據資產(chǎn)。

　　還要：加快AI技術(shù)落地，探索智能化應用模式。當前應用場(chǎng)景不明確，數據質(zhì)量與共享問(wèn)題突出，模型可解釋性不足，需大量探索和驗證。

　　傳統建設方式的不足

　　重復投入嚴重，成本高，見(jiàn)效慢，維護難。傳統方式都是圍繞一個(gè)個(gè)具體項目，采購多種技術(shù)產(chǎn)品組裝、定開(kāi)，缺乏統一規劃。

　　數據資產(chǎn)化與業(yè)務(wù)場(chǎng)景數字化脫節，兩層皮。數據資產(chǎn)難以直接從數字應用中形成，數字應用缺乏數據資產(chǎn)反哺。

　　為了AI引入AI，應用模式不清晰，投入大且與場(chǎng)景捆綁太死。無(wú)法靈活調整，無(wú)法形成標準能力。

　　德塔精要：基于數字要素增值鏈體系，打造電力行業(yè)數字化轉型新范式

　　改變傳統“數據歸數據，應用歸應用”零散建設模式，改變“為數治數”模式為“價(jià)值治數”。建立面向數據價(jià)值的數據產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)，“一根擔子兩邊挑”：一邊快速實(shí)現業(yè)務(wù)場(chǎng)景數字化，一邊有效形成各種數據要素，積累各種數據資產(chǎn)，參與數據流通及價(jià)值變現。

圖一：數據要素增值鏈架構示意

圖二：數據要素增值鏈功能示意

　　德塔精要為電力行業(yè)客戶(hù)打造“數據資產(chǎn)云”，創(chuàng )建專(zhuān)屬的數字資產(chǎn)APP Store，革新數字化建設、服務(wù)與運營(yíng)模式。從“數據資產(chǎn)”視角出發(fā)，建設數字化應用，運營(yíng)數據產(chǎn)品，構建“云創(chuàng )建、云運營(yíng)、端應用、端回收”的高效運營(yíng)閉環(huán)。特別是集團型企業(yè)，數字資產(chǎn)不僅能服務(wù)自身，還能賦能產(chǎn)業(yè)上下游及集團內分子機構，實(shí)現“快構建、廣積淀、快復用、易推廣”效果，加速數字化轉型。

圖三：數據資產(chǎn)運營(yíng)模式示意

　　讓大模型等新興技術(shù)成為一種能力，持續、快速、靈活賦能企業(yè)數字化應用。通過(guò)德塔精要自主研發(fā)的大模型應用編排工具，用戶(hù)可以根據業(yè)務(wù)需求，靈活組裝、隨時(shí)調整大模型應用邏輯，快速實(shí)現業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化。

圖四：大模型應用編排示意

　　新范式下，德塔精要打造的“智慧能源全鏈條數字化解決方案產(chǎn)品”

　　德塔精要依托其“數據要素增值鏈平臺”，結合多年行業(yè)深耕經(jīng)驗，為電力行業(yè)量身打造了智慧能源全鏈條數字化賦能方案。這一方案以快速實(shí)現、快速部署、靈活調整和高度復用為特點(diǎn)，全面覆蓋能源生產(chǎn)輔控與監管、能源調度與物資保障、能源供應鏈協(xié)同優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節，全方位推動(dòng)電力行業(yè)的智能化與數字化轉型，助力企業(yè)高效、綠色、可持續發(fā)展。

圖五：解決方案體系示意

　　能源場(chǎng)站運營(yíng)管理

　　為風(fēng)電、光伏、核電等能源場(chǎng)站提供全面的數字化運營(yíng)支持，包括實(shí)時(shí)監控、智能巡檢、故障診斷、運維優(yōu)化、業(yè)務(wù)預測和經(jīng)營(yíng)分析等功能。實(shí)時(shí)監測機組運行狀態(tài)，集成無(wú)人機、巡檢機器人、攝像頭等物聯(lián)網(wǎng)設施，實(shí)現場(chǎng)站實(shí)時(shí)、智能運營(yíng)管理。

圖六：能源場(chǎng)站運營(yíng)管理功能示意

　　輸電線(xiàn)路運維

　　德塔精要的超高壓輸電線(xiàn)路精益運維方案，借助無(wú)人機巡檢、地質(zhì)沉降監測等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現輸電線(xiàn)路的高效運維與故障預警。通過(guò)無(wú)人機巡檢、地質(zhì)沉降監測、可見(jiàn)光缺陷管理等功能，提升輸電線(xiàn)路的運維效率與安全性。同時(shí)，通過(guò)數字孿生技術(shù)實(shí)現輸電線(xiàn)路的三維建模與可視化管理，幫助運維人員快速定位和處理問(wèn)題。

圖七：輸電線(xiàn)路管理功能示意

　　能源生產(chǎn)安全監管

　　德塔精要的能源安全監管平臺為能源企業(yè)、監管部門(mén)和相關(guān)管理人員提供全面的實(shí)時(shí)監控、風(fēng)險預警和決策支持。通過(guò)集成人員定位、環(huán)境監測、視頻監控、水害預警、沖擊地壓監測等功能，平臺幫助用戶(hù)及時(shí)發(fā)現和處理安全隱患，提升能源生產(chǎn)的智能化、精細化安全管理。

圖八：安全生產(chǎn)監管功能示意

　　能源調度保障

　　全面建設以“集約化、標準化、自動(dòng)化”為核心的智能計量體系，提升計量物資需求供應效率，全面提高物資需求供應管理的數字化運營(yíng)水平。構建一個(gè)集全局可視、業(yè)務(wù)可管、流程可控于一體的綜合業(yè)務(wù)控制塔，優(yōu)化庫存管理和減少人工干預，實(shí)現全流程的透明化和自動(dòng)化。通過(guò)跨部門(mén)協(xié)作和預警機制，提高需求滿(mǎn)足的效率和準確性，確?？蛻?hù)能夠及時(shí)掌握各環(huán)節的進(jìn)展并做出相應調整。

圖九：調度保障功能示意

　　后勤管理

　　圍繞“提升后勤業(yè)務(wù)與資源數據管理能力、發(fā)揮后勤資源開(kāi)放共享效用”的建設目標，實(shí)現泛在物聯(lián)統一接入與管理，避免物聯(lián)接入管理應用重復建設;實(shí)現業(yè)務(wù)數據與物聯(lián)數據融合，基于A(yíng)IOT技術(shù)結合3D虛擬仿真，建立E賬戶(hù)平臺，實(shí)現園區的公車(chē)、食堂、安防、小型基建、房屋資產(chǎn)的統一管理。

圖十：后勤管理功能示意

　　倉儲管理

　　為了滿(mǎn)足儲、檢、配業(yè)務(wù)在感知網(wǎng)絡(luò )化方面的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，在車(chē)輛管理、裝卸位調度、人員管理、智能物業(yè)、智能作業(yè)、園區智能感知駕駛艙6大方面完成37項功能建設，輻射包括1個(gè)核心倉庫、7個(gè)中轉庫、13個(gè)終端庫。在倉庫現有基礎上完成數字化升級，實(shí)現車(chē)輛簽到、智能識別、園外跟蹤、智能調度、人臉識別、訪(fǎng)客管理、智能安消、庫存熱力圖等場(chǎng)景，完成倉庫感知網(wǎng)絡(luò )化的建設目標。

圖十一：倉儲管理功能示意

　　應用成效

　　德塔精要的技術(shù)產(chǎn)品已在我國頂尖能源集團實(shí)現了廣泛應用。這些產(chǎn)品深入滲透到場(chǎng)站運營(yíng)、安全生產(chǎn)、輸配電線(xiàn)路、供應鏈管理、倉儲物流及后勤保障等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，展現出卓越的應用效果?；跀祿卦鲋垫湹臄底只D型新模式，創(chuàng )新了數字資產(chǎn)的建設與運營(yíng)方式，大幅提升了客戶(hù)數字化應用的構建效率，達到300%的增長(cháng)，并形成高效的數據資產(chǎn)運營(yíng)體系。

　　在這一體系中，集團內部各分支機構可以輕松地創(chuàng )建、調整和復用數據資產(chǎn)，有效減少投資浪費，實(shí)現規劃、推廣和發(fā)布的統一，顯著(zhù)降低了運營(yíng)成本，并迅速積累了高質(zhì)量的數據資產(chǎn)，樹(shù)立了數字化轉型新標桿。