● 智能識別語(yǔ)言指令，自主操控分析工具，效率提高50%
● 實(shí)時(shí)采集42萬(wàn)個(gè)監測點(diǎn)數據，自主調用9000個(gè)算法
● 算法數量增加5倍，數據診斷速度提高10倍
11月29日至30日，2024年水電智能與智慧化關(guān)鍵技術(shù)研討會(huì )暨中國水力發(fā)電工程學(xué)會(huì )智能與智慧化專(zhuān)業(yè)委員會(huì )年會(huì )在廣東東莞舉辦。會(huì )議由中國水力發(fā)電工程學(xué)會(huì )智能與智慧化專(zhuān)業(yè)委員會(huì )、南網(wǎng)儲能公司主辦，華為技術(shù)有限公司承辦，來(lái)自85家行業(yè)頭部企業(yè)、知名高校、科研機構的200多位專(zhuān)家學(xué)者齊聚一堂，圍繞“以‘數’增效，以‘智’提質(zhì)，打造電力行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”的主題，共同探索電力領(lǐng)域數字化、智能化轉型新路徑。抽水蓄能大模型等多項前沿技術(shù)成果令參會(huì )專(zhuān)家眼前一亮。
由南網(wǎng)儲能公司自主研發(fā)的我國首個(gè)抽水蓄能大模型于11月29日正式投用，標志著(zhù)全國近五分之一裝機容量的抽水蓄能設備實(shí)現深度智能化管理，有力促進(jìn)電網(wǎng)調峰儲能的能力提升。
這套抽水蓄能大模型嵌入在我國第三代抽水蓄能人工智能數據分析平臺，具有抽水蓄能機組設備維護的整套知識，可以對技術(shù)人員的語(yǔ)言指令智能識別，主動(dòng)提取設備有關(guān)信息數據，自主操控分析工具，在效率上提高了50%。有了大模型的助力，平臺可以對裝機規模1028萬(wàn)千瓦的7座抽水蓄能電站設備進(jìn)行深度智能管理，實(shí)現狀態(tài)預警分析、資產(chǎn)線(xiàn)上管理、檢修策略制定等功能，智能化程度提高30%。
“大模型讓我們這套抽水蓄能人工智能平臺賦能安全生產(chǎn)的力度不斷加大。依托42萬(wàn)個(gè)監測點(diǎn)數據的實(shí)時(shí)采集和9000個(gè)算法的自主調用，84個(gè)智能巡檢場(chǎng)景替代了原來(lái)九成以上的人工線(xiàn)下巡檢，保證抽蓄電站隨時(shí)響應電網(wǎng)調度需求。這也是我們參加本次水電智能與智慧化關(guān)鍵技術(shù)研討會(huì )所帶來(lái)的主要產(chǎn)品。”南網(wǎng)儲能公司啟鳴數智公司總經(jīng)理李建輝表示。
中國水力發(fā)電工程學(xué)會(huì )智能與智慧化專(zhuān)委會(huì )副秘書(shū)長(cháng)王詠梅感嘆：“近些年，大模型已成為發(fā)展趨勢，南網(wǎng)儲能一直在抽水蓄能大模型領(lǐng)域走在前列，也給我們在A(yíng)I技術(shù)下沉到應用場(chǎng)景方面帶來(lái)了啟發(fā)。”
作為新型電力系統中最為成熟的調節電源，抽水蓄能產(chǎn)業(yè)已成為我國新能源基礎設施網(wǎng)絡(luò )的重要組成部分，可以發(fā)揮電力系統調峰、儲能、系統備用等重要功能，幫助風(fēng)電、光伏發(fā)電等波動(dòng)性、間歇性較強的新能源大規模、高比例接入電網(wǎng)。2018年起，南方電網(wǎng)啟動(dòng)了人工智能數據分析技術(shù)在抽水蓄能領(lǐng)域的研究應用工作，通過(guò)推進(jìn)設備運維智能化不斷鍛造新質(zhì)生產(chǎn)力。
據了解，2023年4月，我國第一代抽水蓄能人工智能數據分析平臺上線(xiàn)運行，開(kāi)啟了檢修人員“足不出戶(hù)”實(shí)時(shí)掌握機組設備健康狀態(tài)的新里程。今年9月，第二代平臺正式投用，新平臺的算法數量增加了5倍，數據診斷速度提高了10倍，發(fā)現數據異常后，“毫秒級”地排查出設備非正常狀態(tài)原因。“研發(fā)嵌入大模型的第三代平臺，讓我們看到了人工智能在提質(zhì)增效抽水蓄能設備運維方面的巨大空間，平臺迭代升級的速度會(huì )越來(lái)越快、程度會(huì )越來(lái)越深。”南網(wǎng)儲能公司檢修試驗分公司試驗部副總經(jīng)理吳昊介紹。
據國家能源局發(fā)布的《抽水蓄能中長(cháng)期發(fā)展規劃（2021—2035年）》，到2030年，我國抽水蓄能裝機規模將達到1.2億千瓦，超過(guò)目前的2倍。伴隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)規模的快速增長(cháng)，智能化管理等發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力舉措的效能也將愈發(fā)凸顯，助力加快新型電力系統和新型能源體系構建。
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