江蘇電力信息公司升級輸電異物隱患算法

　　1月9日，輸電異物隱患算法在國網(wǎng)泰州供電公司投入試點(diǎn)應用。該算法由江蘇電力信息公司優(yōu)化升級，基于國家電網(wǎng)“光明電力大模型”，將輸電異物隱患識別準確率提升了5個(gè)百分點(diǎn)，壓降了無(wú)效告警數量，提高了巡檢效率。

　　為了及時(shí)發(fā)現和處理輸電通道中大棚、防塵網(wǎng)、游離異物等潛在威脅，國網(wǎng)江蘇電力在全省輸電通道內共安裝了14萬(wàn)余套可視化監拍裝置。電力信息公司基于人工智能技術(shù)構建的輸電異物隱患算法，能夠對這些裝置監拍的圖片自動(dòng)識別，并將潛在隱患告警信息實(shí)時(shí)推送給巡視人員，便于巡視人員及時(shí)赴現場(chǎng)核查并處置。然而，受限于異物類(lèi)型樣本較少及泛化能力不足等問(wèn)題，原有的輸電異物隱患算法的識別精度不高，對于破損、變形等復雜異物形態(tài)的識別能力不足。

　　為此，電力信息公司基于“光明電力大模型”，對輸電異物隱患算法進(jìn)行了優(yōu)化升級。“光明電力大模型”作為千億級多模態(tài)行業(yè)大模型，它的模型參數可達千億級別，分析能力有效提升。藉此，升級后的輸電異物隱患算法，不僅能夠精準識別各類(lèi)完好的異物，更能對破損、異常形態(tài)的異物進(jìn)行精細區分，由此大幅提升對輸電線(xiàn)路隱患識別的準確性與全面性。

　　據泰州供電公司輸電設備部專(zhuān)職毛鋒介紹，升級后的輸電異物隱患算法上線(xiàn)當天，共識別了100余個(gè)輸電通道異物隱患，準確率達88%，且未出現任何一例告警信息延遲現象。