在不久前的首屆長(cháng)三角地區數據挖掘職工職業(yè)技能競賽上，《機中升智 AI守配網(wǎng)——視覺(jué)大模型在配電網(wǎng)數據挖掘中的研發(fā)應用》項目獲一等獎。該視覺(jué)大模型是由安徽明生恒卓科技有限公司研發(fā)的“玄視”電力視覺(jué)大模型(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“‘玄視’大模型”)。
“這個(gè)大模型能快速提取圖片中的關(guān)鍵信息，并自動(dòng)分級分類(lèi)生成缺陷隱患工單，可為支撐配網(wǎng)架空線(xiàn)路日常運檢、加快配網(wǎng)無(wú)人機規?；瘧米鞒鲋匾暙I。”1月13日，安徽明生恒卓科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“明生恒卓”)副總經(jīng)理王海港告訴科技日報記者。
“10千伏白云113線(xiàn)路巡檢已完成，請給我一份詳細的報告。”
“收到!10千伏白云113線(xiàn)路，主要運行環(huán)境是城郊居民區，共有桿塔70座、設備元件總量262個(gè)，發(fā)現缺陷隱患289個(gè)，其中43個(gè)為一級，需要及時(shí)處理。”
……
以上對話(huà)是“玄視”大模型在安徽省電力系統日常工作的真實(shí)寫(xiě)照。大模型帶來(lái)的智能化，已將巡檢圖片的價(jià)值提升到了新的高度。
國家電網(wǎng)系統配網(wǎng)無(wú)人機巡檢的規?；瘧?，產(chǎn)生了數以千萬(wàn)計的圖片。目前，亟須通過(guò)一款電力視覺(jué)大模型高效準確地挖掘圖片信息，進(jìn)而助力配網(wǎng)運行管理的迭代。
作為國網(wǎng)安徽省電力有限公司下屬的科技公司，明生恒卓承擔了研發(fā)電力視覺(jué)大模型的使命。
朝著(zhù)這個(gè)目標，明生恒卓2023年6月起與合肥中科類(lèi)腦智能技術(shù)有限公司聯(lián)合，耗時(shí)一年半，研發(fā)出了最新成果——“玄視”大模型。
“在應用到配網(wǎng)巡檢的圖像理解問(wèn)題方面，該模型迭代速度快、性能好，省算力，能夠輕松駕馭圖片分析任務(wù)，相比人工，效率提升了80%以上。”王海港介紹。
“玄視”大模型首創(chuàng )了圖片分層標注新思路，對采集的圖片進(jìn)行人工精細化標注，建立了百萬(wàn)級圖片、千萬(wàn)級標簽的高質(zhì)量樣本庫。經(jīng)過(guò)多輪工程化訓練，該模型實(shí)現了對巡檢圖片的18類(lèi)運行環(huán)境、18類(lèi)桿塔信息、14類(lèi)電力設備、23類(lèi)電力元件和26類(lèi)缺陷隱患的全息識別，準確率超過(guò)94%。
此外，“玄視”大模型非常智能。全量“飛巡”的圖片庫，經(jīng)過(guò)該模型的信息提取，實(shí)現了配網(wǎng)線(xiàn)路透明化。
自“玄視”大模型在安徽全面推廣以來(lái)，已累計完成19萬(wàn)公里線(xiàn)路、1300萬(wàn)張巡檢照片分析，發(fā)現并消除7萬(wàn)處缺陷隱患，校核5700處基礎臺賬問(wèn)題，協(xié)助640條配電網(wǎng)線(xiàn)路完成數字化工程驗收。此外，安徽省配網(wǎng)用戶(hù)平均停電時(shí)長(cháng)同比減少32.7%，有效提升了配網(wǎng)可靠性。
“‘玄視’大模型不僅通過(guò)缺陷診斷為企業(yè)節省了超過(guò)2000萬(wàn)元的成本，還減少了社會(huì )因停電而產(chǎn)生的經(jīng)濟損失。”王海港告訴記者。
為解決大模型落地難的挑戰，明生恒卓還為安徽的市縣級電力公司等單位量身定制了一體化配網(wǎng)缺陷智能診斷產(chǎn)品——“玄視”配網(wǎng)缺陷診斷一體機;未來(lái)，將以多種形態(tài)，拓展到輸、變、用以及安全監督等領(lǐng)域，讓人工智能走進(jìn)電網(wǎng)的每一個(gè)角落。
王海港表示：“接下來(lái)，我們將繼續迭代模型能力、拓展場(chǎng)景應用，以科技創(chuàng )新賦能新型電力系統建設，為電網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展書(shū)寫(xiě)智慧篇章。”(來(lái)源：科技日報記者 洪敬譜)
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