電力行業(yè)首個(gè)自主可控類(lèi)腦計算平臺及智能體發(fā)布

　　12月6日，電力行業(yè)首個(gè)自主可控的電力類(lèi)腦計算平臺及智能體面向業(yè)界專(zhuān)家發(fā)布。平臺計算系統的每秒峰值速度達到4072萬(wàn)億次，智能體滿(mǎn)足電力行業(yè)高精度、低時(shí)延的智能分析需求。該平臺及智能體由中國電力科學(xué)研究院有限公司牽頭，聯(lián)合中國電子科技南湖研究院、清華大學(xué)、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所和北京靈汐科技有限公司等共同研究發(fā)布。

　　項目團隊研發(fā)的電力類(lèi)腦計算平臺包含4320萬(wàn)個(gè)人工神經(jīng)元和43.2億個(gè)突觸，其中類(lèi)腦硬件單位能效相比目前主流的圖形處理器提升3～5倍。智能體端側集成類(lèi)腦視覺(jué)相機，以1萬(wàn)幀每秒的速度響應百微秒級異常放電，提升了設備健康評估準確性。平臺及智能體在算力層面融合密集矩陣計算和神經(jīng)形態(tài)計算，在框架層面融合主流全局學(xué)習和類(lèi)腦局部學(xué)習，在模型層面融合深度網(wǎng)絡(luò )、脈沖網(wǎng)絡(luò )和神經(jīng)符號范式，實(shí)現更小參數、更少數據、更低能耗，提升時(shí)空動(dòng)態(tài)分析、符號推理和在線(xiàn)學(xué)習能力。

　　據了解，人工智能在電力中的應用由來(lái)已久，特別是采用馮·諾依曼計算和深度學(xué)習范式的人工智能技術(shù)得到廣泛應用。類(lèi)腦計算作為融合生物腦科學(xué)與計算機科學(xué)的新型計算范式，通過(guò)模仿生物腦超低功耗并行計算和多腦區分工協(xié)作機制，形成具備類(lèi)人腦學(xué)習能力的智能體，提升人工智能計算及應用智能化水平。

　　2023年10月，項目團隊依托國家電網(wǎng)有限公司重點(diǎn)科技項目“電力異構融合類(lèi)腦計算關(guān)鍵技術(shù)”開(kāi)展研究。項目團隊采用異構融合類(lèi)腦技術(shù)路線(xiàn)，結合電力全景巡視、設備運檢等場(chǎng)景，研發(fā)融合時(shí)空算法和事件驅動(dòng)的電力類(lèi)腦計算模型，建成電力異構融合類(lèi)腦計算平臺和全景巡視智能體，支撐類(lèi)腦智能在電力行業(yè)落地應用。這也標志著(zhù)項目團隊在電力人工智能計算及應用范式研究上取得實(shí)質(zhì)性突破。

　　據介紹，項目團隊計劃將類(lèi)腦計算范式引入大模型訓練。此舉有望進(jìn)一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )參數規模和計算復雜度，支持將大模型輕量化部署到邊緣類(lèi)腦計算裝置和端側設備，同時(shí)實(shí)現低功耗推理。項目團隊將加強與類(lèi)腦計算學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的合作，加速構建完整的電力類(lèi)腦計算硬件、框架、模型及應用生態(tài)。(陳帥)