國網(wǎng)湖北電力研發(fā)應用電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統

　　受冷空氣影響，12月10日以來(lái)，湖北武漢最低氣溫降至零下3攝氏度，局部山區有雨夾雪。武漢采暖用電負荷上升，區域電網(wǎng)舵宗斷面越限風(fēng)險較高。武漢供電公司調度人員通過(guò)電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統提前做好風(fēng)險預判，及時(shí)調整電網(wǎng)運行方式，降低舵宗斷面越限概率，緩解電網(wǎng)局部重過(guò)載壓力，保障電網(wǎng)安全穩定運行。

　　湖北電網(wǎng)是三峽水電外送的起點(diǎn)、西電東送的通道、南北互供的樞紐，共有6條直流、22條交流超(特)高壓線(xiàn)路途經(jīng)，安全生產(chǎn)責任重大、任務(wù)艱巨。近年來(lái)，隨著(zhù)新型電力系統建設推進(jìn)，湖北電網(wǎng)分布式新能源裝機規模逐漸擴大、電網(wǎng)結構日趨復雜，電網(wǎng)運行風(fēng)險的不確定性愈發(fā)凸顯。尤其是雨雪冰凍等惡劣天氣下，電網(wǎng)運行風(fēng)險呈現多重疊加特征。

　　為此，國網(wǎng)湖北省電力有限公司打造電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統，實(shí)現工況動(dòng)態(tài)測算、風(fēng)險深度挖掘、資源精準調配，支撐電力保供，降低應急成本。該系統以歷史氣象、設備故障、電網(wǎng)潮流等信息為基礎，基于機器學(xué)習算法對各類(lèi)氣象條件下的源網(wǎng)荷儲運行狀態(tài)的樣本數據進(jìn)行訓練，構建不確定性運行邊界與電網(wǎng)潮流概率分布的映射關(guān)系。

　　電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統能自動(dòng)獲取網(wǎng)格化的天氣預報數據，結合電力設備歷史運行數據、電力負荷和新能源預測數據，通過(guò)概率潮流測算各類(lèi)天氣情況下的電網(wǎng)運行工況，量化評估供需失衡、斷面越限、設備過(guò)載、電壓波動(dòng)等電網(wǎng)運行風(fēng)險的概率和嚴重程度，快速尋找風(fēng)險點(diǎn)，逐一測算概率，并在虛擬調度員、數智助手等人工智能系統的輔助下，給出“運行最穩、調度最優(yōu)、全局最好”的風(fēng)險管控策略。

　　今年1月，武漢供電公司電力調度控制中心試點(diǎn)部署了電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統。在應對年初雨雪冰凍天氣時(shí)，武漢供電公司電力調度控制中心通過(guò)該系統科學(xué)管控電網(wǎng)運行風(fēng)險，使線(xiàn)路故障停運數同比下降33%，六級以上電網(wǎng)風(fēng)險數量同比下降50%，緩解了電網(wǎng)保供壓力。

　　據了解，電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統自上線(xiàn)以來(lái)，共辨識五級及以上電網(wǎng)風(fēng)險153處，輔助調度人員完成電網(wǎng)運行方式調整及應急資源分配79次，持續保障電網(wǎng)安全穩定運行。該系統后續將在湖北其他地市電網(wǎng)陸續投入使用。(劉幫 雷鳴 王遠)