國網(wǎng)新疆電力研發(fā)輸電線(xiàn)路故障智能辨識分析系統

　　2月24日，新疆阿克蘇供電公司調度大廳響起急促的告警聲——阿克蘇地區某110千伏線(xiàn)路出現故障。調度員胡偉立即通過(guò)輸電線(xiàn)路故障智能辨識分析系統展開(kāi)排查。幾分鐘后，屏幕上就呈現出故障的詳細信息。根據系統提供的精確信息，調度團隊迅速制訂了復電方案并啟動(dòng)應急處置，不到一小時(shí)，線(xiàn)路恢復正常運行。

　　新疆電網(wǎng)是全國覆蓋范圍最廣、供電范圍最大的省級電網(wǎng)，輸電線(xiàn)路廣泛分布于復雜地理環(huán)境中，常年面臨雷電、覆冰、大風(fēng)及異物侵擾等多重自然災害威脅。當輸電線(xiàn)路出現故障后，傳統的巡線(xiàn)方法以人工為主，不僅需要大量時(shí)間，還可能出現搶修物資調配精準度不足等問(wèn)題。另外，暴風(fēng)雪、沙塵暴等惡劣天氣不僅增加了人工判斷線(xiàn)路故障的難度，還可能導致誤判。

　　為此，國網(wǎng)新疆電力有限公司在國家電網(wǎng)有限公司國家電力調度控制中心指導下，基于人工智能技術(shù)開(kāi)展創(chuàng )新研究。項目團隊系統分析了國家電網(wǎng)公司近5年積累的上萬(wàn)條跳閘數據，深入挖掘故障發(fā)生原因與氣象信息、過(guò)渡電阻、暫態(tài)分量等特征量之間的關(guān)聯(lián)規律，并于2024年12月成功研發(fā)出輸電線(xiàn)路故障智能辨識分析系統。該系統創(chuàng )新性地整合了故障波形、設備監測、氣象環(huán)境、地理信息等多維度數據，通過(guò)深度挖掘與智能分析，實(shí)現了110千伏及以上輸電線(xiàn)路故障原因的快速精準識別。

　　基于不同故障類(lèi)型在過(guò)渡電阻、暫態(tài)分量等電氣特征，以及氣象條件、設備運行狀態(tài)等環(huán)境參數上的顯著(zhù)差異，輸電線(xiàn)路故障智能辨識分析系統可將故障波形轉化為可視化特征圖譜，利用深度學(xué)習算法強大的圖像識別能力，實(shí)現輸電線(xiàn)路故障類(lèi)型的快速精準辨識。“這個(gè)系統就像一個(gè)24小時(shí)在線(xiàn)的電力醫生，當輸電線(xiàn)路發(fā)生故障后，利用該系統可自動(dòng)、快速地診斷出線(xiàn)路故障的位置、相別、具體原因、故障過(guò)程等詳細信息，為調度人員提供精準的故障診斷報告。”國網(wǎng)新疆電力調度控制中心員工王興介紹，“基于系統提供的多維數據，我們能夠快速制訂最優(yōu)復電策略，既規避了試送電風(fēng)險，又有效降低了傳統模式下可能引發(fā)的故障風(fēng)險。”

　　2024年12月6日，阿勒泰地區220千伏納豐二線(xiàn)突發(fā)故障。輸電線(xiàn)路故障智能辨識分析系統精準判定故障原因為覆冰跳躍，并自動(dòng)生成包含故障相別、定位信息、過(guò)渡電阻值及保護動(dòng)作評估的完整診斷報告?；谙到y提供的科學(xué)依據，調度人員快速啟動(dòng)試送電程序，僅用30分鐘就恢復了供電。“系統不僅實(shí)現了故障信息的實(shí)時(shí)精準捕捉，更為調度決策提供了全方位數據支撐。”國網(wǎng)新疆電力調度控制中心員工高文森表示，“系統投運以來(lái)，故障處置準確率提升至98%以上，有效降低了電網(wǎng)運行風(fēng)險。”

　　國網(wǎng)新疆電力將持續優(yōu)化故障辨識算法模型，提升線(xiàn)路故障原因辨識準確性，為運檢人員提供智能化決策支持，全面提升電網(wǎng)運維效率。(馮小萍 趙啟)