“3號水泵軸承有異常振動(dòng)，初步診斷為軸承缺油所致，請巡檢員下井確認。”國家能源集團包頭能源有限責任公司李家壕煤礦副礦長(cháng)段偉，看著(zhù)“工業(yè)設備綜合診斷運維AI大模型”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“設備診斷大模型”)管理應用平臺上的提示發(fā)出指令。近日，科技日報記者在這里見(jiàn)到了我國首個(gè)集檢測、診斷、決策于一體的工業(yè)設備診斷大模型，其由國家能源集團數智科技開(kāi)發(fā)(北京)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“數智科技公司”)研發(fā)而成。
“提升工業(yè)設備運維智能化、數字化水平，是我國在全球能源產(chǎn)業(yè)競爭中取得主動(dòng)權的關(guān)鍵一步。”數智科技公司黨委委員、副總經(jīng)理高彥超介紹，設備診斷大模型的成功研發(fā)與應用，開(kāi)啟了我國工業(yè)設備診斷從“人工診斷”“小模型診斷”向“大模型智能診斷”邁進(jìn)的新征程，讓“數智能源”成為端牢“能源飯碗”的原動(dòng)力。
智能“把脈”，開(kāi)啟設備運維大模型時(shí)代
“煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高度依賴(lài)于各類(lèi)機械設備，因此穩定、可靠、智能的設備運維系統必不可少。”數智科技公司科技研發(fā)中心(人工智能創(chuàng )新中心)產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)經(jīng)理官鋒說(shuō)，他們在和煤炭一線(xiàn)工人交流時(shí)發(fā)現，由于設備型號多、種類(lèi)多、機理結構復雜，日常運維難度大，難以適應數字化轉型的現實(shí)需求。
2023年，數智科技公司組建了一支包含14名技術(shù)人員的研發(fā)團隊，對國內外工業(yè)設備診斷模型產(chǎn)品進(jìn)行深入調研分析。團隊發(fā)現，國外成熟的設備診斷模型多為小模型，常常無(wú)法“聽(tīng)懂”工業(yè)設備“語(yǔ)言”，導致運維成本高、效率低;而國內的設備運維模型尚處于技術(shù)創(chuàng )新與研發(fā)的初級階段。相比之下，新興大模型技術(shù)因具備強大的數據學(xué)習處理能力，更能有效預測設備狀態(tài)和故障診斷。
確定技術(shù)研發(fā)方向后，官鋒等人在國家能源集團人工智能底座基礎上，將物聯(lián)網(wǎng)、大數據、數字孿生等技術(shù)融合，僅用11個(gè)月便研發(fā)出了具備137類(lèi)生產(chǎn)設備診斷能力的設備診斷大模型并上線(xiàn)管理應用平臺。
“該大模型就像是工業(yè)設備的‘智能醫院’，不僅能精確‘把脈’、診斷故障，也能對癥‘開(kāi)方’，輸出專(zhuān)業(yè)維修決策，真正實(shí)現設備運維‘診斷開(kāi)方’一體化。”段偉說(shuō)。
設備診斷大模型構建了綜合智能知識庫，搭載AI專(zhuān)家顧問(wèn)功能，企業(yè)運維人員可根據設備實(shí)際故障類(lèi)別，通過(guò)輸入文本等方式與大模型進(jìn)行問(wèn)答式的故障診斷、維修學(xué)習等操作，形成設備監測與故障診斷系統運維閉環(huán)，提升設備的整體運維效率和設備管理的數字化水平。
高彥超說(shuō)，設備診斷大模型已廣泛用于煤炭、化工、電力等行業(yè)設備運維場(chǎng)景中，不僅解決了設備運維效率低、成本高的發(fā)展困境，還推動(dòng)了企業(yè)新舊動(dòng)能轉換。
對癥“開(kāi)方”，助力能源產(chǎn)業(yè)轉型升級
“在調研中我們還發(fā)現，現有設備診斷系統均缺乏輸出專(zhuān)業(yè)的運維決策功能，也就是能‘看病’但不能‘治病’。”設備診斷大模型研發(fā)業(yè)務(wù)經(jīng)理孫國棟說(shuō)，“但大模型技術(shù)支持下的運維系統，恰好能破解這一痛點(diǎn)。”
孫國棟舉例說(shuō)，當設備診斷大模型監測到運行中的皮帶機存在“機驅動(dòng)端軸承狀態(tài)不良”，會(huì )立即開(kāi)啟智能報警，提示運維人員加強皮帶機巡檢，并分別給出軸承異常振動(dòng)、設備溫度過(guò)高等不同原因所對應的解決方案，大幅縮減了運維人員定位故障的時(shí)間。
據統計，設備診斷大模型可有效減少工業(yè)設備10%的運維耗時(shí)，提高故障定位準確率30%以上，為工業(yè)企業(yè)節省30%左右的人力成本。
“未來(lái)，我們將持續推動(dòng)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應用結合，推進(jìn)大模型升級迭代，將更多‘數智能源’轉換成我國能源產(chǎn)業(yè)全球競爭的絕對實(shí)力。”高彥超說(shuō)。
中央經(jīng)濟工作會(huì )議提出，“針對產(chǎn)業(yè)轉型升級的瓶頸制約、推動(dòng)新舊動(dòng)能平穩接續轉換”。近年來(lái)，數字化、綠色化轉型已成為煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展主旋律，國家能源集團等傳統能源企業(yè)與新興AI科技企業(yè)紛紛入局“AI+煤炭”領(lǐng)域，一大批聚焦煤炭產(chǎn)業(yè)精準調控、智能應答等應用場(chǎng)景的創(chuàng )新應用落地，為我國煤炭產(chǎn)業(yè)全鏈升級注入了不竭的“綠色動(dòng)力”，成為穩固煤炭產(chǎn)業(yè)“壓艙石”、筑牢能源安全的新屏障。(來(lái)源：科技日報記者 王姍姍)
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