國網河北信通公司開發數據模型精準識別戶變異常

　　中國電力網訊(通訊員趙夢瑤、董玉坤 ) 5月27日，河北石家莊鹿泉區供電公司方臺供電所員工根據臺區戶變關系辨識模型推送的異常清單數據，準確定位戶變異常用戶，并完成了現場摸排核查。

　　當前，隨著電網發展，配電網規模不斷擴大。為提高傳統用戶側配電線路人工巡檢摸排效率，國網河北信通公司于2023年年底開發臺區戶變關系辨識模型。該模型基于電表讀數、功率因數、電壓電流等信息，通過特征提取和深度神經網絡算法進行數據訓練和測試，實現了戶變關系自動化識別和異常自動推送，解決了因戶變關系錯誤導致的臺區統計線損失真、臺區線損管控受干擾等問題，有助于提升客戶供電可靠性。

　　今年，國網河北信通公司在多輪次實地調研和用戶使用反饋的基礎上，進一步優化戶變關系辨識模型。該公司針對供電半徑過長、表計接線松動、表計時鐘偏移等突出問題開展模型優化，提升了異常定位準確性和識別精度，幫助供電員工開展治理工作。截至目前，臺區戶變關系辨識模型已累計向相關單位推送識別戶變異常數據1093條。