當前，電力供需形勢正在發(fā)生深刻變化，新能源發(fā)電和多元化的負荷特性給電力平衡帶來(lái)了挑戰。精準的氣象數據是新能源發(fā)電預測和負荷預測的基礎。國家電網(wǎng)有限公司各單位圍繞新型電力系統建設需求，加強氣象數據應用，利用數字技術(shù)等進(jìn)一步提升新能源發(fā)電、負荷預測精準度。
中國電科院數值天氣預報中心技術(shù)人員討論新能源發(fā)電功率預測技術(shù)問(wèn)題。張麗 攝
“今天白天到明天白天，河南許昌、開(kāi)封、鄭州、漯河、洛陽(yáng)，山東日照、青島、濰坊、威海、煙臺等地有大暴雨，光伏發(fā)電功率局部時(shí)段波動(dòng)性大，風(fēng)電晚峰支撐能力較低，需進(jìn)一步優(yōu)化調度計劃。”近日，在國家電網(wǎng)有限公司電力氣象聯(lián)席會(huì )商會(huì )議上，中國電科院數值天氣預報中心值班員對總部和省級電力公司相關(guān)人員說(shuō)。在企業(yè)級氣象數據服務(wù)中心支撐下，該中心針對性開(kāi)展電力氣象預測預報服務(wù)，服務(wù)電力保供。
2023年，公司推動(dòng)建設企業(yè)級氣象數據服務(wù)中心，接入氣象部門(mén)的地面監測、雷達監測、衛星遙感以及智能網(wǎng)格化氣象預報等400余項數據，服務(wù)電力調度、設備運維、負荷管理等工作。
有了更精準的氣象數據，新能源發(fā)電功率預測也更精準。中國電科院數值天氣預報中心利用公司企業(yè)級氣象數據服務(wù)中心的氣象數據，依托自主研發(fā)的新能源集中預測平臺，進(jìn)一步提升新能源短中期發(fā)電功率預測精度，已實(shí)現公司經(jīng)營(yíng)區內風(fēng)電功率、光伏發(fā)電功率日前預測準確率分別達98.3%、98.2%。
迎峰度夏期間，京津冀等地區發(fā)生了多次高溫天氣，“極熱無(wú)風(fēng)”的天氣過(guò)程導致電力負荷急劇上升，電力供需平衡壓力隨之增大。中國電科院數值天氣預報中心新能源發(fā)電功率預測支撐專(zhuān)班建立人機協(xié)同預測模式，每日7時(shí)和15時(shí)基于多源氣象預報數據和新能源發(fā)電實(shí)況研判當日晚峰和次日全天的新能源發(fā)電功率情況，并在此基礎上通過(guò)智能算法和人工測算優(yōu)化預測結果，進(jìn)一步降低了對新能源發(fā)電功率的預測誤差。
實(shí)現電力供需平衡，對負荷變化的感知預測同樣重要。近年來(lái)，電力用戶(hù)越發(fā)多元化，用電行為的復雜程度以及與氣象條件的關(guān)聯(lián)程度也隨之提高，高精度、高質(zhì)量的氣象數據成為提升負荷預測準確率的關(guān)鍵。
針對負荷預測，中國電科院用電與能效研究所團隊已連續兩年每日出具負荷預測日報。報告細化分析前一日公司經(jīng)營(yíng)區的負荷變化情況，并預測次日和未來(lái)一周內的最大用電負荷、降溫(取暖)負荷。
這份負荷預測日報依托中國電科院創(chuàng )新研究的降溫(取暖)負荷精細化測算方法完成。有了企業(yè)級氣象數據服務(wù)中心，該院用電與能效研究所團隊可以便捷獲取溫度、濕度、降水、風(fēng)速、氣壓等多類(lèi)別的精準氣象預報信息，通過(guò)深度挖掘氣象與負荷的規律，深入辨識不同時(shí)段、地區的氣象變化與用電需求的關(guān)聯(lián)規律，量化分析負荷變化的溫度敏感性。同時(shí)，團隊多次迭代優(yōu)化傳統預測方法，綜合考慮氣象因素、時(shí)間序列特性、用戶(hù)行為模式等多種影響因素，實(shí)現了負荷預測精細度、精準度的大幅提升。目前，該團隊實(shí)現了最大負荷預測準確率在98.5%以上。
目前，中國電科院創(chuàng )新研究的降溫(取暖)負荷精細化測算方法已在各省級電力公司推廣，增強了省級電力公司負荷波動(dòng)監測、預測、分析的能力。(王錚 趙偉博 陳衛東)
評論