自DeepSeek R1模型發(fā)布以來(lái)，據不完全統計，截至目前，南方電網(wǎng)、國家電網(wǎng)、國家能源集團、中國華能、國家電投、中國華電、中國大唐、中廣核、中核集團、中國石油、中國石化、中國海油、國家管網(wǎng)集團等13家能源央企都官宣接入了DeepSeek大語(yǔ)言模型。北京市社會(huì )科學(xué)院副研究員王鵬認為，DeepSeek憑借開(kāi)源低成本、強大的技術(shù)實(shí)力、適配靈活性與兼容性以及豐富的應用場(chǎng)景等優(yōu)勢，吸引眾多企業(yè)接入。
過(guò)去很長(cháng)的一段時(shí)間，能源央企在數字化、人工智能(AI)領(lǐng)域開(kāi)展了大量的研究，新一輪AI技術(shù)的進(jìn)步將帶動(dòng)能源行業(yè)在A(yíng)I領(lǐng)域的研發(fā)與運用加速。
有AI專(zhuān)家介紹，目前市場(chǎng)上發(fā)布的AI大模型與日常生活結合得比較緊密，但能源電力等專(zhuān)業(yè)數據不存在于上述大模型中，其生成效果是比較差的。目前，AI在醫療、能源等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域還沒(méi)有巨大的突破，但發(fā)展空間和潛力巨大。“未來(lái)，能源大模型只可能產(chǎn)生在能源企業(yè)內部，不可能產(chǎn)生于目前的互聯(lián)網(wǎng)公司。”
賦能不同場(chǎng)景
DeepSeek的接入，可為各企業(yè)提供通用服務(wù)，如知識問(wèn)答、文檔分析等。國家電投中央研究院人工智能團隊完成DeepSeek模型本地化部署，研發(fā)科技情報助手并上線(xiàn)試運行，應用成功掛載科技信息知識庫，初步實(shí)現了問(wèn)答應用開(kāi)發(fā)。中國華電的“華電睿思”數字底座與DeepSeek深度融合后，在智能問(wèn)答和自動(dòng)分析方面將進(jìn)一步升級。
DeepSeek也支持在專(zhuān)業(yè)垂直場(chǎng)景進(jìn)行應用。2月11日，國家能源集團信息技術(shù)公司(數據中心)完成DeepSeekR1系列大模型在國能企業(yè)云平臺本地化部署并正式上線(xiàn)，該模型已與國家能源集團傳媒中心有限公司的多媒體平臺、北京低碳清潔能源研究院復雜能源市場(chǎng)價(jià)格預測大模型等開(kāi)展深度適配工作。中國核電旗下核電運行研究院開(kāi)發(fā)的核智AI門(mén)戶(hù)接入DeepSeek大模型，依托DeepSeek的強大能力，融合歷史運維數據實(shí)現故障預判、基于實(shí)時(shí)數據與AI實(shí)現核電站運行狀態(tài)智能監控與異常預警等。
香港中文大學(xué)(深圳)理工學(xué)院教授趙俊華介紹，大語(yǔ)言模型的構建大致有預訓練、微調和強化學(xué)習三個(gè)階段。預訓練需要大量的資金、人力的投入，而微調和強化學(xué)習的要求相對較低。像DeepSeek這樣已經(jīng)經(jīng)過(guò)預訓練的開(kāi)源模型，其技術(shù)進(jìn)步快于閉源模型，加入行業(yè)企業(yè)的語(yǔ)料進(jìn)行微調或者強化學(xué)習，可以以較低成本適配企業(yè)自身的需求。
在接入DeepSeek前，一些能源企業(yè)基于不同的模型底座，開(kāi)發(fā)了行業(yè)大模型。2023年9月，南方電網(wǎng)發(fā)布電力行業(yè)首個(gè)行業(yè)大模型“大瓦特”;2024年8月，中國石油的昆侖大模型通過(guò)了國家生成式人工智能服務(wù)備案;2024年10月，中國海油“海能”人工智能模型正式發(fā)布;2024年12月，國家電網(wǎng)發(fā)布了光明電力大模型。
接入DeepSeek有助于行業(yè)模型的升級。中國石化2月5日完成DeepSeek在國產(chǎn)化算力環(huán)境上的部署，并接入長(cháng)城大模型應用系統，在企業(yè)內部分批推廣使用。中國石化對DeepSeek的測試表明，DeepSeek大模型在識別石油化工行業(yè)的數學(xué)公式、化學(xué)結構式、專(zhuān)業(yè)圖表等專(zhuān)業(yè)內容時(shí)，準確率較高，能夠有效支撐行業(yè)數據集建設和行業(yè)模型訓練。
2月12日，南方電網(wǎng)“大瓦特”電力大模型體系全面引入開(kāi)源大模型DeepSeek，完成DeepSeek系列模型適配。引入DeepSeek開(kāi)源大模型后的南方電網(wǎng)“大瓦特”電力大模型體系，實(shí)現自然語(yǔ)言(NLP)基礎模型由百億參數向千億參數迭代，提供分布式、高并發(fā)推理服務(wù)，支持靈活匹配不同算力資源環(huán)境。
記者梳理發(fā)現，在部署模式上，中國石油、國家管網(wǎng)集團、中國海油3家公司明確了私有化部署的模式，國家能源集團、南方電網(wǎng)、國家電投、中國華能、中國大唐、中廣核6家公司則明確了本地化部署的模式。國家電網(wǎng)、中國石化、中國海油還強調在國產(chǎn)化算力環(huán)境部署。
王鵬認為，本地化部署和私有化部署，由于數據存放在企業(yè)內部或私有云端，企業(yè)擁有對數據的完全控制權，因此數據安全性和隱私保護程度較高。國產(chǎn)化算力環(huán)境部署同樣強調數據安全，且通過(guò)自主可控的硬件和軟件系統，可以進(jìn)一步降低數據泄露和被竊取的風(fēng)險。
能源“AI+”提速
近兩年來(lái)，國務(wù)院國資委多次對中央企業(yè)發(fā)展人工智能提出要求。2025年2月19日，國務(wù)院國資委召開(kāi)中央企業(yè)“AI+”專(zhuān)項行動(dòng)深化部署會(huì )，會(huì )議強調，國資央企要抓住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰略窗口期，強化科技創(chuàng )新，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域加快掌握“根技術(shù)”，堅定攻關(guān)大模型，積極參與開(kāi)放生態(tài)建設，推動(dòng)產(chǎn)生更多“從0到1”的原始創(chuàng )新，加速推進(jìn)成果轉化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
在外部要求和提升自身競爭力的需求下，能源央企積極搶占人工智能創(chuàng )新發(fā)展賽道。
“大瓦特”是南方電網(wǎng)公司推出的電力行業(yè)首個(gè)自主可控電力大模型，是由大模型、小模型、智能體構成的開(kāi)放型電力人工智能模型體系。自2023年9月發(fā)布電力行業(yè)首個(gè)自主可控電力行業(yè)大模型“大瓦特”、模型即服務(wù)(MaaS)人工智能創(chuàng )新平臺以來(lái)，南方電網(wǎng)公司已形成智能巡檢、智能客服、負荷預測等多個(gè)核心產(chǎn)品，覆蓋輸電、變電、配電、調度、客服、規劃等應用場(chǎng)景。下一步，南方電網(wǎng)公司將大力推進(jìn)基于“大瓦特”電力大模型體系的電力AI應用開(kāi)發(fā)和試點(diǎn)應用工作，加快電力業(yè)務(wù)賦能。積極開(kāi)展與AI新興企業(yè)合作，持續探索前沿AI技術(shù)在電力業(yè)務(wù)的落地應用方案，共建電力行業(yè)AI開(kāi)放生態(tài)。
2024年12月，中國石油發(fā)布的昆侖大模型，參數從330億升級到700億，構建了我國首個(gè)勘探全領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測井處理解釋3個(gè)專(zhuān)業(yè)大模型，按需構建了21個(gè)場(chǎng)景大模型，每個(gè)場(chǎng)景大模型支持一類(lèi)應用場(chǎng)景的多種應用。據中國石油官方網(wǎng)站介紹，下一步，中國石油將加快行業(yè)大模型迭代升級，將充分利用DeepSeek大模型的高質(zhì)量編程能力，提升地震資料處理、油藏開(kāi)發(fā)優(yōu)化、化工產(chǎn)品研發(fā)、客戶(hù)服務(wù)等專(zhuān)業(yè)模型的開(kāi)發(fā)效率。(南方電網(wǎng)報記者 劉文慧)
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